这个人工智能已经学会了生成完全真实的人脸
早在六月份，图像生成器即使是最原始的脸部涂鸦也可以变成看起来更真实的图像，并在网上流传。
该系统使用了一种相当新型的算法，称为生成对抗网络（GAN）因其人工智能创造的面孔，现在，芯片制造商英伟达开发了一种系统，利用 GAN 来创建最逼真的人物图像。
人工神经网络是为模仿人脑神经元活动而开发的系统。 在 GAN 中，两个神经网络本质上是相互竞争的。
其中一个网络充当生成算法，而另一个网络则挑战第一个网络的结果，发挥对抗性作用。
作为其扩展应用的一部分，NVIDIA 创建了一个 GAN，它使用 CelebA-HQ 的名人照片数据库来生成实际不存在的人的图像。
这个想法是，如果两个网络相互对抗来生成人工智能创建的面孔，它们看起来会更加真实。
首先，生成网络将以较低的分辨率创建图像。 然后，鉴别器网络将评估工作。
随着系统的进步，程序员添加了处理更高分辨率细节的新层，直到 GAN 最终生成了“前所未有的质量”的图像。NVIDIA团队的论文。
人还是机器？
NVIDIA 发布了他们的 GAN 的运行视频，人工智能创建的面孔既绝对非凡又令人难以置信的怪异。 如果普通人不知道这些面孔是机器生成的，他们很容易相信它们属于活人。
事实上，人类与机器生成之间界限的模糊是人工智能领域内广泛讨论的话题，而 NVIDIA 的 GAN 并不是第一个令人信服地模仿人类的人工系统。
许多人工智能使用深度学习技术来产生人类发音的语音。，现在可以几乎完美地复制人类语言。 与此同时，初创公司 Lyrebird 的算法能够只需一分钟的音频即可合成人声。
更令人不安或更令人着迷的是——这取决于你对人工智能辩论的看法——人工智能机器人据称可以理解和表达人类情感。 其中的例子包括汉森机器人公司的索菲亚和软银的 Pepper。
显然，智能机器的时代即将到来，随着人工智能执行以前只有人类才能完成的任务的能力不断提高，人类和机器之间的界限将继续模糊。 现在，唯一的问题是它最终是否会完全消失。
