如果某人被描述为“微笑，但没有双眼”，那个人可能会伪造微笑。但是，这是什么意思？一个人如何从假笑话中告诉真正的笑容？
总部位于加利福尼亚的公司的新软件可以做到这一点。 Emotient的软件使用简单的数码相机可以分析人脸，并确定该人是否会感到喜悦，悲伤，惊喜，愤怒，恐惧，厌恶，蔑视，或者这七种情感的任何组合。
“人们所说的话与人们所做的事情与人们的想法之间经常有脱节，”情感的联合创始人兼领导科学家玛丽安·巴特利特（Marian Bartlett）说。该公司的软件称为Facet，可以通过精确阅读单个照片或视频框架上的人脸上注册的情绪来重新连接这些点。它所需要的是至少40 x 40像素的分辨率。 [微笑秘密：您的笑容揭示了您的5件事这是给出的
在视频序列上使用FaceT会产生更有趣的结果，因为该软件可以随着时间的流逝跟踪情感的波动和优势，甚至可以捕获“微表达”，或者在人们可以控制自己甚至意识到自己已经注册情绪之前就经过脸部的情绪闪烁。
巴特利特告诉《生命科学》：“即使有人想保持中立的面孔，你也会得到微表达。”那是因为人体有两个不同的电机系统来控制面部肌肉，并且自发的速度比主电机系统稍快，该系统控制故意运动。该公司表示，这意味着微型表达将滑出 - 只要它们出现在单一视频镜头上，Facet就可以识别它们。
该软件还可以掌握人类可能会错过的其他微妙的面部标志。在“微笑，但不是用你的眼睛”的情况下，巴特利特解释说，当人们真诚地微笑时，一种称为轨道的肌肉（也称为“乌鸦的脚肌肉”）的肌肉，签约时，在眼睛的边缘造成了皱纹，有时被称为“有时被称为”的皱纹”乌鸦的脚。”在这些类型的情况下，该软件确实需要比40个像素更清晰的图像，但是所需的分辨率仍在常见的网络摄像头功能之内。
医疗应用
因此，软件的某些用途是可以识别基于人类情绪的面部表情？ Facet的应用程序非常深远，从治疗自闭症儿童到玩测试视频游戏。
对于许多拥有的人来说自闭症谱系障碍，特别是孩子。作为加州大学圣地亚哥大学的机器感知实验室的研究教授，巴特利特一直在研究使用面部识别软件来帮助自闭症患者多年。 [5有争议的心理健康治疗这是给出的
例如，Bartlett和她的同事使用较早版本的Facet软件，创建了一个游戏，要求玩家在屏幕上模仿卡通角色的面部表情。游戏使用Emotient的软件，评估了玩家在重现该表达式方面的成功，并返回得分。
该游戏可以通过自闭症儿童通过他们的情绪来识别他人的情绪面部表情，以及教他们如何表达自己的感受的面部表情。
巴特利特说：“面部表达识别和面部运动识别非常紧密地交织在一起。” “这就是大脑的工作方式。这并不是说您有一个大脑可以做到识别，而这是一个动作；而是一个自我供应的网络。”
Bartlett补充说，建立面部肌肉记忆还可以帮助玩家认识自己的情绪，并创造一种情感记忆。
巴特利特说：“如果您将脸部转变为快乐的配置，那么您会感到更快乐。” “人们可以通过将铅笔放在嘴里来操纵这一点：这会让您微笑，并且您会得到自主的神经系统记忆。它有助于同理心：您看到了，您做到了，您会感觉到它，并且有助于启动整个社会同情系统。”
其他类型的游戏也可以从情感识别中受益。想象一个宠物模拟器，其中虚拟狗或猫会对玩家的表情做出反应：当玩家感到悲伤时，当玩家感到难过时，当玩家生气时感到沮丧时，很高兴。
即使它不在游戏本身中，情感识别也可以帮助设计师测试他们的游戏。如果玩家对游戏的一定水平太生气，则设计师可能希望使这一部分更加容易。如果玩家感到困惑 - 最近在Facet的检测功能中增加了一种情感 - 设计师可能需要添加一个教程。
但是，有一种可能的用法对探索没有兴趣。巴特利特说：“我们远离欺骗申请。”
很容易推测如何可以使用人面部表情背后的情绪，甚至是登记短暂的微表达的软件，也可以用于秘密目的。
取而代之的是，巴特利特（Bartlett）说，情感目前正在研究该软件识别和治疗抑郁症的潜力。这回到了这样的想法”微笑，但不要用你的眼睛“想法：沮丧的人经常在不激活“乌鸦的脚”肌肉的情况下微笑，不是因为他们试图隐藏某些东西，而是因为他们难以感受到任何情感。
巴特利特说，抑郁症通常很难诊断，甚至更难治疗，但是有了方面，医生可以做出更准确的抑郁症诊断，并且还确定患者对药物的反应良好。
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