研究人员说，可以使用人类和计算机智能的结合来解决世界上最可怕的问题，例如气候变化和全球冲突。
人类在许多任务上的表现都超过了机器，例如识别图像和创造性思考。因此，在计算机的帮助下，人群可以在网络中进行合作，以实现人们和计算机都无法做到的事情，这是一个被称为越来越多的领域人类计算。
弗吉尼亚州费尔法克斯人类计算研究所主任Pietro Michelucci说：“对人类计算，最令人兴奋的是，它给我们带来了希望。”尽管许多人都寄希望于人工智能他说，（AI）或超级智能机器，人类计算提供了另一种视图。
Michelucci说，通过使用当今的技术将人类和机器结合起来，人类的计算只能在遥远的未来实现，可以更快地实现。他说：“随着人类作为参与者和利益相关者的不可或缺的参与，我们可以更好地确保我们保持控制。”
人类计算的一个值得注意的例子是recaptcha，这是一个在线小部件，每天约1亿人将扭曲的文本转录到一个盒子中，以证明自己是人类以访问在线内容。这种转录信件收集的行为有助于电力努力，这些努力已从《纽约时报》档案中数字化转录1300万篇文章。
当今的大多数人类计算系统都依赖于许多人将小的“微观任务”杂乱无章，然后将结果合并在一起。例如，145个国家 /地区的165,000名志愿者使用眼睛平台分析了数千张图像，并帮助构建世界上最完整的神经元地图人类视网膜，这是眼睛背面的组织检测光并使人们能够看到。
但是，像微观任务一样有效，仅此战略就无法解决所谓的“邪恶问题”，例如气候变化和全球冲突。 [10种将改变您生活的技术这是给出的
“邪恶的问题是邪恶的，因为它们具有许多相互作用的部分（和]不可预测性，并且因为我们不了解不同部分如何相互反馈，”纽约州伊萨卡的Cornell Ornithology公民科学教授兼公民科学总监Janis Dickinson说。 Michelucci和Dickinson在1月1日发表的《科学》杂志上发表的一篇文章中分析了人类计算的最新研究。
试图解决邪恶的问题可能会带来不可预见和不必要的后果 - 例如，在一个国家之后向一个国家提供经济援助自然灾害研究人员说，可能导致腐败实际上可以阻止救济工作。
现在，科学家正在设想人类计算可以解决如此复杂问题的方法。
米歇尔奇（Michelucci）告诉《现场科学》：“解决邪恶问题的关键是创建与给定问题有关的所有交互系统的工作模型，即计算机模拟。” “想象一下类似游戏模拟的东西，但详细详细。然后在附加到互联网的实时传感器中链接。模型越忠实于现实世界，对测试解决方案并预测结果的准确性就越准确。”
想象一个在线系统，可以养活这个世界上的工作模型。农业害虫，”米歇尔奇说。“一个原始的世界工作模型，需要工作知识，这些知识可能会传播到数千人或数百万人，书籍，电子文档和数据集的思想中。”
解决邪恶问题的策略不仅需要从现实世界中不断收集数据，还需要使用多步推理。在这种方法下，每个问题都会被分解或“分解”到许多易于解决的简单部分。
新的人力计算技术可能有助于使它成为现实。研究人员指出，最近的技术使人们的贡献可以通过计算机处理，然后发送给其他人进行改进或分析另一种类型。 [您的技术设备可能会伤害您的9种奇怪的方式这是给出的
例如，Yardmap.org于2012年启动，以一次绘制全球保护工作，一次允许参与者互动和建立彼此的工作，这是众包无法实现的。在Polymath项目中看到了多步推理的其他示例，该项目有助于证明了80年历史的数学定理以及Epluribus问题求解器，该求解器基于少数照片，产生了实际上准确且结构良好的新闻文章。在这两种情况下，不同的参与者共同努力生成解决方案。
Michelucci说，创建一个世界上的工作模型来处理邪恶的问题，还需要创造性的思想，以了解邪恶的问题可能如何应对尝试的解决方案。
“我们可以利用人类的计算刺激创新的方法米歇尔奇说：“引起新的想法，将它们散布到周围，并给人们提供彼此的工作的机会。当然，所有这些都必须变得有趣，轻松快捷，以便数百万人实际上选择参加。”
“第一步可能是从人类参与者那里引起广泛的解决方案课程，例如停止气候变化或适应它，”米歇尔奇说。
“然后，每个[解决方案类别]中的每一个都可以进一步委派给人类进行分解 - 100人可能会收到将'停止气候变化''分解为两个子类的任务，例如'生物解决方案'和'物理解决方案。然后，计算机将每个提案发送给另外100名在各个维度上进行评估的人。
然后，这些想法中的每一个都将被发送给100人，他们可能会进一步分解或提出特定的解决方案，例如“将我们的屋顶涂成白色以将阳光反射回气氛”。
Michelucci说：“然后，想法将通过审查和修改的各个阶段在系统中传播。”在任何阶段，专家都可以介入以解释普通英语的复杂问题。
米歇尔奇（Michelucci）和狄金森（Dickinson）指出，人类计算将需要进行许多改进，然后才能解决邪恶的问题。例如，在大多数人力计算的工作中，只有少数参与者从事大部分工作。
“关于人们在人道主义努力或灾难中的使用或监测和解决慢性产生的问题之前，必须解决人们如何在人类计算系统中行事的问题，这些问题必须得到解决。环境变化，“狄金森告诉现场科学。此外，米歇尔奇（Michelucci）和狄金森（Dickinson）警告说，研究人员需要考虑人类计算对劳动力，失业率和经济的意义，以便保护为人类计算项目做出贡献的人们受到保护。
但众包努力狄金森说，例如Wikipedia和众筹平台（例如Kickstarter）强调了人类合作解决问题的巨大潜力。
迪金森说：“在很大程度上忽略了合作的社会益处 - 想到声誉，互惠或缺乏。” “通过提供有关我们合作努力的正确信息以及我们作为合作者的立场，人力计算系统可以为人们提供前所未有的支持，以帮助解决需要大规模人类努力解决的大型问题。”
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