IBM最新的头脑般的计算机芯片可能并不比五年级学生更聪明，但是它可以模拟数百万个大脑的神经元，并使用很少的能量执行复杂的任务。
计算机硬件巨头的研究人员开发了一个邮票大小的芯片，配备了54亿个晶体管，能够模拟100万个神经元和2.56亿个神经连接或突触。除了自己模仿大脑的处理外，单个芯片还可以像瓷砖一样连接在一起，类似于电路的链接方式人脑
该团队使用了今天（8月7日）在《科学》杂志上描述的“ Truenorth”芯片来执行一项对传统计算机非常具有挑战性的任务：识别图像中的人或对象。 [超级智能机器：7机器人期货这是给出的
“我们还没有建立大脑。我们所做的就是从大脑解剖学和生理学。
莫达（Modha）给出了一个类比，以解释头脑般的芯片与经典计算机芯片的不同。您可以将古典计算机视为左脑他告诉现场科学。它是快速，顺序且擅长处理数字。他说：“我们正在建造的是同行，右脑机。”
右脑机器
古典计算机 - 从1940年代的第一台通用电子计算机到当今的高级PC和智能手机 - 使用匈牙利裔美国人数学家和发明家约翰·冯·诺伊曼（John von Neumann）在1945年描述的模型。冯·诺伊曼（Von Neumann）建筑装置，包括一个处理单元，一个控制单元，内存，内存，外部存储，外部和输入和输入机构。由于其结构，系统无法同时检索指令并执行数据操作。
相比之下，IBM的新芯片建筑类似于活着的大脑。该芯片由每个包含256个输入线或“轴突”的计算芯组成传输电信号的神经电池）和256条输出线，或“神经元”。就像在真实的大脑中一样，当电荷达到一定的阈值时，人造神经元仅发送信号或尖峰。
研究人员将其中的4,000多个核心连接到单个芯片上，并通过复杂的图像识别任务测试了其性能。计算机必须在照片中检测到人，骑自行车的人，汽车和其他车辆，并正确识别每个对象。
莫达说，该项目是一项重大任务。他说：“这是一支非常大的团队的工作，多年来工作。” “这是一项多学科，多机构的多年努力。”
美国国防部负责为军方开发新技术的美国国防部的国防高级研究计划局（DARPA）提供了5350万美元项目的资金。 [人形机器人飞行汽车：10个最酷的DARPA项目这是给出的
团队构建芯片后，莫达（Modha）停止了工作一个月，并向任何可以在设备中找到虫子的团队成员提供了1,000美元的香槟。他说，但是没有人找到一个。
新芯片不仅比常规的计算机芯片研究人员说，这也会产生较少的热量。
莫达说，当今的计算机（笔记本电脑，智能手机甚至汽车）都患有视觉和感觉障碍。他说，但是，如果这些设备的功能更像人脑，他们最终可能会更好地了解自己的环境。例如，他说：“ [相机]传感器变成计算机，而不是将相机图像移到计算机上进行处理。
建立大脑
IBM研究人员并不是唯一建立模仿大脑的计算机芯片的人。斯坦福大学的一个小组开发了系统称为“神经格RID”这可以模拟一百万个神经元和数十亿个突触。
但是，尽管神经格会需要16个芯片，但IBM芯片只能使用一个芯片模拟相同数量的神经元。此外，Modha说，Neurogrid的存储器是在片外存储的，但是新的IBM系统在同一芯片上同时集成了计算和内存，从而最大程度地减少了传输数据所需的时间。
斯坦福大学的电气工程师Kwabena Boahen领导了神经元系统的发展，称IBM芯片为“非常令人印象深刻的成就”。 （他说，Boahen在Neurogrid项目上的几个同事一直在IBM工作。）
IBM团队能够更适合晶体管Boahen告诉Live Science，在一个芯片上，使其非常节能。他说，更高的能源效率意味着您可以直接计算手机上的内容，而不是依靠云计算，就像苹果控制的Siri计划的运作方式一样。也就是说，Siri通过网络将计算外包给其他计算机，而不是在设备上本地执行。
IBM作为DARPA突触计划的一部分（神经形态自适应塑料可伸缩电子设备的缩写）创建了芯片。该计划的目的是构建类似于哺乳动物大脑的形式和功能的计算机，其智能类似于ACAT或鼠标。
莫达说：“我们已经迈出了巨大的一步。”该团队在2010年绘制了猴子大脑的接线图，并于2011年产生了一个小规模的神经核心。当前的芯片包含更多这些核心。
尽管如此，IBM芯片还是与人脑相去甚远，它包含约860亿个神经元和100万亿个突触。莫达说：“我们走了很长一段路，但是还有很长的路要走。”
编者注：本文于10月2日下午4:18更新。人脑中估计的神经元数量为860亿，而不是86万亿。
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