“我在鲜血中醒来。” “我被困在这张医院的病床上。” “我认为我被跟踪了。”
在恐怖的故事中，像这样的短语会想到会使您的血液流冷或使您的心脏跳得更快的场景。但是这些单词的作者没有心跳，也没有任何血液。
见面 ”雪莱，“一个以恐怖小说的饮食来提出的神经网络。雪莱正在从这些故事中学到的可怕的教训，并使用人工智能（AI）在自己的怪异叙事中写下了自己的怪异叙事，以及志趣相投的人类合作者的一点帮助[[[AI）。5人工智能的有趣用途（不是杀手机器人）这是给出的
雪莱与开创性的维多利亚州恐怖作家玛丽·沃尔斯托克拉夫特·雪莱（Mary Wollstonecraft Shelley）分享了她的名字，这是“弗兰肯斯坦”的作者 - AI在麻省理工学院媒体实验室中栩栩如生，在那里它是由以前编程的小组建造的噩梦机在2016年。这个恰当地命名的神经网络还具有令人不安的创意作品的诀窍 - 它将普通照片变成了震撼人心的噩梦地狱景观。
但是，尽管噩梦机受到了可怕的图像的训练，但雪莱在言语（可怕的单词）上断奶 - 从Reddit论坛R/Nosleep上发布的14万多个恐怖故事“学习”，MIT Media Lab的博士后候选人Pinar Yanardag在一封电子邮件中告诉现场科学。
一旦雪莱能够识别出出现的叙事元素的类型恐怖故事- Yanardag说，她可以写自己的图像，关键词和场景 - “从随机种子或简短的文字片段开始” Yanardag说。
有时，结果令人震惊，例如这条推文：“我一个人坐了几分钟，然后才勇于勇于告诉自己什么都没发生。我错了。”
但是雪莱也可以像这篇推文那样提供无意的喜剧：“我瞥了一眼他，给了他一个知道的微笑，然后我向他扔了一只巨大的蝴蝶。”
但是真正使这个人工智能独特的是它的协作能力。雪莱创造了一个新故事在Twitter上每小时，任何人都可以添加自己的句子来帮助旋转险恶的故事。在10月30日发布的一条推文中，雪莱写道，空旷的门口和“微弱的不安”，以“ #yourturn”标签结尾。另一位Twitter用户被刺入，描述了一种越来越多的东西被看不见的东西观看，“随着这种存在越来越近，我的皮肤爬行了。”
雪莱（Shelley）十月的首次亮相并不是偶然的，因为她的程序员是万圣节的忠实粉丝 - 当然还有恐怖的恐怖片，麻省理工学院媒体实验室的研究经理曼努埃尔（Manuel）首席执行官在一封电子邮件中告诉Live Science。
“由于我们对AI如何引起情绪感兴趣 - 在这种情况下恐惧 - 万圣节始终是推出大规模尺度AI代理，以测试其情绪引起的能力。”他解释说。
从恐怖电影，书籍，视频游戏和电视节目的持久流行来看，人们爱很害怕- 只要他们知道自己没有真正的危险。对于作家，电影制片人和游戏设计师来说，在观众中引发这种内在的情感是一个特别的创意挑战 - 现在，与MIT Media Lab的副教授Iyad Rahwan合作的程序员Iyad Rahwan在一封电子邮件中告诉Live Science。 [有史以来最可怕的恐怖电影这是给出的
“在我们想知道人工智能的极限时，这一挑战尤其重要。机器能学会吓我们吗？”拉旺问。
Rahwan补充说，根据去年推出噩梦机及其令人恐惧的照片后收集的数据，也许他们可以。
“后续研究表明，我们确实创建的图像吓人人他说：“就心理规模而言。我们目前正在研究研究该数据的研究文章，该研究是最早通过AI研究恐惧的研究之一。”
原始文章现场科学。
