机器可以发挥创意吗？认识9个AI“艺术家”

我们的创造力之一就是被认为是独特的行为。尽管许多动物物种会创造出视觉上令人惊叹的展示或结构（可以考虑蜘蛛的精致网络或由bower鸟建造的丰富多彩，复杂的结构，但它们通常是在实用的目的中创建的，例如抓住猎物或诱使伴侣。

然而，人类是为了自己的缘故而成为一种个人表达形式。当计算机工程师试图将人工智能（AI）带入类似人类的能力和行为时，就会出现一个问题：AI可以创造艺术吗？

这AMC系列“人类”，6月5日在其第三个赛季返回的，伴随着合成器 - 类似于人的智能机器人，除了他们不自然的绿色眼睛外。在上个赛季结束时，数百万合成器“唤醒”了意识。许多人对此感到不满意，比与内在艺术家联系更直接的问题。然而，在节目中引入了探索和沉迷于创造力，这是新近开放合成器的途径之一，因为它们是自我意识的。 [5人工智能的有趣用途（不是杀手机器人）这是给出的

即使在现实世界中，AI也证明了它可以执行出乎意料的创意壮举。在程序员的指导下，不同类型的AI制作了原创歌曲，绘画和数字艺术品。有些人破坏了自己的舞蹈动作，另一些人则吐出像坎耶这样的押韵。

这只是当今一些“艺术” AI的一些例子。也许合成器会以类似的方式表达自己……

宝贝，你可以开我的车

2016年9月，人类合作产生了欢快的流行歌曲这听起来非常像是1960年代由甲壳虫乐队组成的曲调。虽然歌词是由一个人撰写的，但旋律从计算机的“大脑”中浮出水面。 AI使用一个名为Flow Machine的系统将13,000个铅纸的数据（流行歌曲的旋律中的元素的音乐符号）合并在一起，并制作了编程团队称为“ Daddy's Car”的作品。

舞蹈，舞蹈革命

在乎跳舞吗？在一个被白色织物覆盖的圆顶框架内，人AI录制和加工的舞蹈动作由人们进行。然后，它将这些舞步纳入了虚拟舞者，它执行了AI从人类舞者“记住”的一系列动作。但是，虚拟舞者还将其节奏或风格与圆顶上的最新表演者相匹配，将所有舞蹈变成了合作。

开花恐龙

算法可以教AI有关视觉样式的基本元素，以便神经网络可以以原始方式应用它们来创建独特而有趣的艺术品。在一个示例中，AI创建了”植物恐龙” - 图像三角龙，，，，T. Rex，，，，剑龙和其他完全由植物和花朵组成的恐龙。这表明了一种称为“样式转移”的技术，该技术融合了艺术风格（在这种情况下为植物插图），并在恐龙体的形状中呈现。

噩梦的东西

电脑可以知道什么吓到你了吗？这个可以。一个恰当地命名的AI项目“噩梦机“揭示了是什么使图片通过使用深度学习，一种程序和数据结构的系统，以类似于人类大脑中的神经元发射的方式形成连接的系统和数据结构。程序员使用可怕的图像训练了AI，教会它以识别令人恐惧的人的视觉元素。然后，他们在普通的照片上释放了它，以使他们变成恐怖的，恐怖的，夜晚的现场。

举起自己

一个少年证明了人工智能可能是教导说唱像艺术家坎耶·韦斯特（Kanye West）一样，只需花费一些开源代码和6,000条韦斯特的歌词。这位高中生工作了大约一个星期来编程AI，该AI起初只能重新安排程序员上传的歌词。但是最终，AI从West的示例中学到了“学到的”，它开始产生自己的原始歌词，复制了著名说唱歌手的风格和演讲节奏。

大师课

一个AI称为“文森特”渠道渠道精美的大师协助人类艺术家；人类和人工智将共同产生数字创作，类似于19世纪和20世纪一些最著名的画家的画布。文森特的“艺术学校”是从文艺复兴到20世纪的8,000件艺术品的投入。从这些“老师”中，文森特了解了颜色，对比和笔触的使用。人类用户可以通过提交自己的图纸来与AI进行互动，Vincent随后可以帮助他们以优秀的艺术家的风格完成。

所以，这是圣诞节

您能想象圣诞节的电脑合唱吗？ AI最近组成了原始圣诞节歌曲在分析了100个小时的流行音乐之后。程序员指导神经网络使用他们称为“神经故事演唱”的过程来产生圣诞节歌曲。首先，他们促使AI制作了一个描述性的故事，讲述了一个被礼物包围的节日圣诞树的图像。接下来，他们选择了一个节拍，然后将故事映射到歌曲的节奏中，将其交给神经网络以完成。结果有些不和谐和令人困惑，数字化的声音在语音上插入：“一百个半小时前 /我很高兴认识您。”

那是一个黑暗而暴风雨的夜晚

恐怖作家制作的令人毛骨悚然的故事，使我们的血液寒冷，以及他们的排名最新成员 - 神经网络命名为“雪莱”- 还产生了怪异的故事，从人们分享的提示中旋转了纱线。（Shelley以作家Mary Wollstonecraft Shelley的作者命名。 AI Shelley不仅提出了原始的恐怖故事，而且还与人类的共同撰写者一起创造了它们，在合作作品中建立和升级了紧张局势到Twitter2017年10月和11月。