您正在持有两个皱纹的人类大脑，每个人都会滴入甲醛。看一个，然后看另一个。您能说出哪个大脑是女性，哪个是男性？
你不能。
自从人类一直在寻找大脑中基于性别的差异至少是古希腊人的时代，这在很大程度上是徒劳的。这部分是因为人的大脑没有以两种不同的形式出现。Armin Raznahan博士，国家心理健康研究所的发育神经基因组学部分。
Raznahan告诉Live Science：“我不知道您对男性和女性分布没有重叠的人脑有任何措施。”
但是，男性和女性大脑如何差异的问题仍然可能很重要，因为性别之间的脑部疾病和精神疾病的表现不同。专家认为，解开这种差异的源自生物学与环境的植物不同。
大脑有许多不同的疾病 - 精神病和神经系统疾病 - 出现不同的患病率，并且在性别之间以不同的方式表达伊冯博士，纽约大学兰尼放射学系的临床医生科学家和研究副主席。 “试图了解基线差异可以帮助我们更好地了解疾病如何表现。”
现在，部分感谢（AI），科学家开始使用其细胞结构的细微差异以及在从视觉感知到运动到情感调节的各种认知任务中发挥作用的神经回路中的细微差异来可靠地区分男性和女性大脑。其他研究指出，基于性别的人脑结构的差异可能是从出生而出现的，而其他基于实验室的研究则表明，基于性别的脑细胞在分子水平上的发射方式的差异。
仍然完全不清楚的是这些差异在多大程度上很重要。他们会改变人们的大脑功能或对疾病的易感性吗？他们是否应该决定医生为每个患者提供哪些治疗方法？即使科学家指出女性和男性之间的细微脑部差异，他们的研究不可避免地遇到了关于性，性别和文化如何相互作用以雕刻人类认知的棘手问题。
现在，不可能回答这些大问题。但是，持续的和未来的研究（专注于实验室动物，人类染色体和大脑发育，以及从青年到成年的受试者）可能会开始揭示这些基于性别的差异如何具体影响认知，并最终影响大脑疾病的发展。
为什么研究基于性别的大脑差异？
从历史上看，科学家使用了声称大脑差异关于男人和女人的思维和行为以及对证明性别歧视信念是合理的那个女性天生就不那么聪明，不如男性能力。
尽管早期的研究已被抹黑，但现代研究仍然发现男女之间的认知差异至少平均而言。例如，据报道男人在空间能力的测试上表现更好，而女人却更好解释他人的面部表情。但是男人和女人在社会上的养育和待遇差异很大，那么这些差异的根源是什么？是自然还是养育，还是两者兼而有之？
拉兹纳汉说：“实际上，在人类中，很难……在因果关系上区分性别差异是社会或环境驱动的。” “我们有所有这些假设和偏见，这些假设通过我们意识到的，从后门滑入了我们的头部。”
鉴于研究大脑中性别差异的可疑历史以及以正确方式进行的后勤困难，人们可能会想知道为什么科学家会打扰。对于许多人来说，这是因为在男性和女性中神经系统疾病和精神病疾病似乎有所不同，生物学和环境因素都可以解释为什么这样做。
数据表明女性经验更高的抑郁率和偏头痛比男人那样，而男人有和自闭症。关于两倍的男人人数发展帕金森氏病比女性疾病，但患有这种病情的女性往往患有更快的疾病。所有这些数据都来自不一定将性别与性别区分开的研究 - “性”描述了生物学，而“性别”反映了自我认同以及社会角色和压力。将这两个概念融合在一起，我们对为什么存在差异存在的理解。
例如，青春期女孩比男孩更有可能经历抑郁症，这可能与他们的成熟方式有关大脑应对压力或他们的可能性遇到更多压力事件比男孩在那个年龄。相反，男孩的大脑会使他们能够抵抗抑郁症，或者他们实际上是在去由于社会污名而被诊断不足？这些问题的答案指向不同的解决方案。
大规模结构，可以忽略不计
得益于MRI等大脑扫描技术，科学家发现了各种大脑结构的大小，形状和厚度的细微性别差异，以及将大脑不同部分联系起来的网络差异。
但是，当您说明男性和女性之间的平均大小差异时，这些差异很小，可以忽略不计。莉丝·艾略特（Lise Eliot），罗莎琳德·富兰克林医学与科学大学的神经科学教授，以及“粉红色的大脑，蓝色脑”（霍顿·米夫林·哈科特（Houghton Mifflin Harcourt），2009年）。
艾略特及其同事最近看大约30年的学习，发现雄性大脑在出生时的大脑比雌性大脑大6％，成年后生长11％。这是有道理的，因为平均大脑尺寸尺度以及平均体型，男性身体往往更大。但是，当您考虑到总体尺寸差异时，微妙的结构差异研究人员总结说，在男性和女性大脑之间缩小到可忽略的位置。
艾略特告诉《现场科学》：“大脑中可能存在整个物种的性别差异，但到目前为止，尚未得到证明。” “因此，如果它们存在，它们一定很小。”
尽管如此，一些科学家报告说，他们说的差异不会随身携带。一些例子来了来自一个研究小组来自40,000多名成人大脑的MRI数据处理扫描了英国生物库这是英国500,000名成年人的医疗数据存储库。
在这项研究中，男性有一个较大的丘脑，一个接力站用于感官信息。他们还有一个较大的鬼盘，这有助于控制运动并构成反馈循环的一部分这告诉您运动是否很好地执行。女性平均具有较大的左侧核伏隔核，大脑奖励中心的一部分，一个较大的，对于事实和事件的短期记忆的存储站点，这也有助于将信息转移到长期记忆中。
但是，这项研究和其他研究都没有揭示出特定的特征，该特征可靠地区分给定的男性大脑与女性大脑，因为每个性别中看到的大小范围很大Raznahan及其同事在对该研究的一封信中指出。
这封信指出，对于确实存在的几种差异，目前无法说出它们是否解释了与性别相关的任何认知差异，还是实际上使男性和女性的认知更为相似。他们写道，也许雄性和女性大脑的运作略有不同以达到相同的输出 - 激素或可能影响大脑功能的遗传学的“平衡”差异。
Raznahan强调：“当我们只是在谈论描述测量中的差异时，这并不是说明它是否具有任何功能相关性的任何内容。”
AI发现微妙的差异
尽管大规模的结构特征可能无法区分雄性和女性大脑，但AI正在帮助揭示其他可能与两者区分的细微特征。其中一些差异出现在大脑的微观结构水平上，这意味着其单个细胞和这些细胞的成分。
例如，使用不同的AI模型来分析22至37岁的1,030名年轻人的脑部扫描。该研究主要集中在白质，即神经元之间运行的绝缘布线束。该研究合着的卢伊说：“我相信我们的研究是第一个检测性别之间大脑微观结构差异的研究。”
AI模型分析了大脑中两个局部地标的差异（例如，call体，它连接了大脑的两半）以及连接远处细胞的高速公路。它还研究了白质是如何捆绑在一起的差异，以及这些捆绑包的密度和隔热性的差异。
该算法准确地预测了与给定扫描相关的受试者的性别92％至98％。卢伊说，准确性的剩余差距可能取决于“人类的巨大差异”。
没有一个大脑的任何部分可以用于做出预测。一种模型依靠15个不同的白质区域。但是，所有模型均显示出一些一致性，其中最大的白质结构横穿中线，call体call，脱颖而出。
从出生
Lui及其同事的研究并非旨在解决个人的成长或环境如何塑造大脑。它也不旨在将大脑的生物学差异与植根于性别的生物学差异。
性别描述了解剖学，生理学，激素和。性格特征被归类为男性或女性，尽管有些人的特征不要整齐地融入这两个类别。另一方面，性别是文化的。它涵盖了人们的认同和表达方式，以及他人如何对待和期望他人的行为。性别包括男人和女人，以及其他人，包括那些属于雨伞术语非二进制或者是特定文化所独有的，例如甚至。
从历史上看，研究使性别和性别混为一谈。为了嘲笑这些因素，看看每个因素如何在大脑中表现出来，随着时间的流逝，人们随着大脑的发展而跟随人们会有所帮助 - 新的研究开始做到这一点。
例如，2024研究考虑到超过500名新生儿的平均大脑体积：男性的大脑总体上大6％，即使考虑到出生体重的差异，雌性的灰色与白色比例较大。 （灰质，神经元的细胞体，主要发现在大脑的外层，称为皮层。）在成年人中也可以看到灰质的平均差异，这是有意义的需要更多的白色物质来继电信号在遥远的细胞之间。
从统计上讲，这些大型大脑差异比在较小结构中看到的差异更为重要。雌性具有更大的callosa callosa，以及海马周围的更多灰色物质，并在关键的情感上进行了枢纽称为左前扣带回回（ACG）。雄性在部分地区有更多的灰色物质参与感官处理的颞叶，以及丘脑下核，运动控制的钥匙。但是性只能解释这些结构中看到的差异的一部分。
作者指出，这些大脑差异中的一些是“从产后生命的最早阶段出现”，并一直持续到成年。这主要适用于全球差异，但也有可能用于一些较小的差异。例如， 研究- 但不是全部 - 表明，成年女性的左ACG不仅在婴儿中也更大。
出生时存在的耐用差异可能是基于性别的。但是，像海马中的差异一样，在以后的生活中出现或消失的差异可能受环境的影响，或者反映了发展中的性别差异，包括青春期的激素转变。
性别与性
这样的研究可以帮助嘲笑性别和性别对大脑的影响。目前，我们对这些因素如何独立塑造大脑如何独立和同时塑造大脑的理解有一个“巨大差距”。Elvisha Dhamala，纽约Feinstein医学研究机构的精神病学助理教授。
Dhamala及其同事最近旨在使用来自青少年大脑和认知发展（ABCD）研究，一项基于美国大脑发育和儿童健康的巨大研究。他们纳入了近4,800名儿童的功能性MRI（fMRI）扫描； fMRI跟踪大脑中的血液流动，从而间接地衡量了大脑活性。每个孩子在9岁或10岁时加入了研究，并将遵循10年，这将实现后续研究。
fMRI扫描突出了链接的大脑区域，或像孩子一样点亮的网络不同的任务，包括需要他们回忆几张图像的内存测试。孩子们和他们的父母还回答了有关孩子对自己的性别的感受以及他们通常如何演奏和表达自己的问题。达哈拉（Dhamala）指出：“这不是临床上的。” “这只是代表您性别的行为的一个方面。”
这些答案用于为AI算法可以用作数据点的每个孩子生成“分数”。
该算法最终揭示了两个与性别和性别有关的很大不同的大脑网络。在负责处理视觉刺激和身体感觉，控制运动，做出决策和调节情绪的网络中发现了与性别最密切相关的大脑差异。与性别相关的差异被更广泛地分散，涉及皮质中许多区域内和之间的联系。
在指出了这些网络之后，研究人员训练了他们的AI算法，以根据大脑活动“预测”孩子的性别或性别。他们准确地确定了大多数儿童的性别，类似于LUI的研究结果。性别被证明是棘手的：有了孩子的问卷回答，AI无法预测他们降落在性别连续体中，而有了父母的回答，其预测能力超出了机会，但仍然“比性别的预测要低得多”。
尽管如此，这项研究强调了一个研究的思想：她说，性别以与性别不同的方式雕刻了大脑。
有趣的是，可以在Lui和Dhamala的AI驱动研究之间提取一些暂定线。它们无法直接比较，因为两项研究使用了不同类型的分析，并集中在大脑的不同特征上。但是，德哈拉告诉《现场科学》，但前一项研究中标记的许多物理白质区与后者强调的功能网络相对应。
例如，c- 一个包围call体的白色物质 - 似乎是在Lui的研究中做出预测的关键。它还将Dhamala研究中标记的各种网络链接在一起，包括参与情感处理的电路。达哈拉说，这暗示着这些网络的物理解剖结构及其激活模式都存在性别差异。
性别差异领域的未来
科学家在挑逗大脑的性别差异方面取得了一些进步，但是要真正理解这些区别，研究人员将需要进行更多的动物研究以允许更多的实验控制。2020年由Raznahan合着的论文。
实验室大鼠的各种研究已经揭示了男性和女性如何形成神经元之间的联系以及每个性别过程如何恐惧记忆的差异。
有关的：
在人类中，科学家可以收集更多的大脑数据出生时Raznahan及其同事补充说，要查明可能在孩子遇到任何文化影响之前可能存在的基线差异，然后随着时间的流逝跟踪孩子。
另一个选择是研究X或Y染色体独有的人类基因。例如，通过看额外或缺少性染色体的人，科学家已经开始解开这些基因膨胀或收缩大脑结构，导致大小的性别差异。染色体也可能- 例如，一个人患有自闭症的可能性，而额外的X则没有。这可能有助于解释为什么通常携带一个X和一个y的男性比通常有两个Xs的女性具有更高的自闭症率。
目前，美国的命运在美国尚不确定
提示管理人员 订单来自新总统政府，国家科学基金会一直在积极的研究项目中梳理查看它们是否包括可能违反上述命令的单词，例如“女人”，“女性”和“性别”，以及国立卫生研究院似乎存档了一项长期的政策，需要研究中的男性和女性实验室动物。
达哈拉（Dhamala）告诉《现场科学》：“有很多不确定性。”如果最坏的情况发生了，“去除性别成分或使研究性别差异更难的情况将推动我们向后而不是前进。”
但是，如果该领域生存，未来的工作可能会以ABCD研究的方式纳入性别，并使用问卷来产生综合分数。她补充说，首先，科学家至少可以询问研究参与者他们认为的性别。其他专家同意。
通过采用这些策略，科学家可以极大地推进了追溯到亚里士多德的研究领域。他们的努力可以为自然与自然的无尽辩论提供新的谈话。他们可以发现有意义的性别差异，为更好的抑郁症，阿尔茨海默氏症以及更多的方式铺平了道路。或者，他们可以强调“异性”成员实际上与不同的方式相似。
