由于人工智能（AI），超级质量黑洞的第一张照片已进行了“最大分辨率”改造。
M87*的标志性2019年图像，太阳系- 在处女座星系集群中心的大小黑洞是通过在5,300万光年的空间中向我们传播的汇总无线电灯来制造的。
现在，一项新的努力使用了机器学习来清洁图像，将其锐化以实现最大的分辨率，并揭露了一个较大，更黑暗的中央区域，周围是天文学家将其描述为“瘦甜甜圈”的发光气体所包围的。研究人员于4月13日发布了更新的图像天体物理日记信。
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“借助我们的新机器学习技术，Primo，我们能够实现当前[望远镜]阵列的最大分辨率。”莉亚·梅迪罗斯（Lia Medeiros），新泽西州普林斯顿高级研究所的天文学家在一份声明中说。 “由于我们无法近距离研究黑洞，因此图像的细节在我们理解其行为的能力中起着至关重要的作用。图像中环中的宽度现在较小，大约是两个倍，这将是我们的理论模型和重力测试的强大约束。”
Messier 87黑洞与我们的太阳系一样宽，是太阳质量的65亿倍，由事件地平线望远镜（EHT）成像，这是八个全球同步射电望远镜的阵列。黑洞具有如此强大的引力吸引力没有什么（甚至没有光）可以逃脱他们的毛病，但这并不意味着他们看不到。这是因为活跃的黑洞被积聚磁盘包围，即从气云中剥离的巨大材料环和旋转黑洞的事件范围的恒星 - 通过摩擦会加热到热人气温，产生一个淡淡的尚未达到的光泽。
正是从这些淡淡的无线电闪烁中，天文学家能够重建遥远的奇异性，因为一个被光环包围的甜甜圈孔。但是，数据中的差距是由于缺少拼图的光线而引起的，那里没有射电望远镜可以接收它，使图像模糊且定义不明。
为了锐化图片，研究人员转向了一种称为主要组件干涉模型（PRIMO）的新AI技术，该技术分析了30,000多个高保真模拟的黑洞气体积聚图像以找到常见的模式。然后，通过将它们混合在一起并应用于原始图像以产生更清晰的估计值之前，对这些模式进行了分类。
通过使用EHT数据检查新渲染的图像以及有关黑洞应该是什么样的理论，研究人员确认他们的图像是真实事物的非常近似的近似。这显然需要一个很大的假设，即黑洞看起来像我们期望的那样，但是研究人员说2019年的图像已经确认的理论预测它的广泛细节。该团队补充说，这一新图像将使我们的重力和量子力学理论分解并合并。
Medeiros说：“ 2019年的图像仅仅是开始。” “如果图片值得一千个单词，那么该图像的基础数据还有更多的故事。
