随着成长（人工智能）和机器人技术的进步2024 年，科技对我们的生活的影响从未像现在这样重要。从流氓人工智能到引发 UFO 报告的无人机群，以下是我们的年度十大科技故事。
中毒的人工智能变得失控
随着人工智能变得无处不在，研究人员以免其危害社会。在所有警告机器学习具有撒谎和作弊潜力的研究中，最令人不安的一项可能发生在今年年初，当时研究人员落后这样它就会逃避所有变得更加诚实的尝试。
无论他们使用什么训练技术或模型大小，中毒的大型语言模型都会继续出现错误。一项技术甚至教会人工智能识别其恶意行为的触发因素，并更好地隐藏其不安全行为以免受人类的监督。
ChatGPT的GPT-4通过了图灵测试
图灵测试最初由计算机科学家艾伦·图灵于 1950 年提出，被称为“模仿游戏”，是一项思想实验，用于确定机器的智能行为何时与人类的智能行为无法区分。今年，一篇论文：54% 的情况下，它会欺骗人类参与者，让他们误以为这是一个真人。
尽管如此，这并不意味着机器已经达到或超越了人类的智能。图灵测试实际上并不是为了测量智力，而是为了强调人类对智力的假设与机器行为的映射是多么糟糕。尽管如此，人工智能愚弄我们的能力可能会成为未来与该技术交互的挑战，并导致人们对未来几年在线交互的真实性质产生偏执。
AI两次获得诺贝尔奖
人工智能研究今年一跃跻身科学荣誉最高行列，荣获在两者中和。物理学奖授予杰弗里·辛顿和约翰·霍普菲尔德他们在开发人工神经网络和机器学习算法方面的开创性工作让许多科学家感到惊讶，有些人甚至认为人工智能与其获奖领域无关。
辛顿也感到有些惊讶，他说他在收到这个消息后“大吃一惊”。他将机器学习的进步与工业革命进行了比较，“但它不会在体力上超越人类，”他说，“它将在智力上超越人类。”
与此同时，化学奖颁给了大卫·贝克,黛米斯·哈萨比斯和约翰·詹珀，表彰他们利用计算机和人工智能技术彻底改变了我们对蛋白质折叠方式的理解。
Pokémon Go 一直在秘密收集用户数据，为未来的机器人导航提供动力
今年，围绕人工智能窃取用户数据的争议出现了意想不到的转变，流行增强现实游戏 Pokémon Go 背后的公司 Niantic 透露，它已经。
该公司表示，这些数据取自用户外出狩猎 Pokémon 时进行的扫描，已用于训练 5000 万个本地神经网络（结构类似于人脑的机器学习算法的集合），以便在全球超过 100 万个地点运行。 。专家警告说，并非所有应用程序都是良性的。
谷歌的人工智能搜索功能首次亮相
人工智能的一大问题是，当缺乏训练数据时，它往往会胡编乱造。因此，当谷歌今年推出由 Gemini 驱动的人工智能概述功能时，社交媒体的反应是有趣和沮丧。——包括吃石头、给披萨加胶水、从金门大桥跳下来治疗抑郁症的建议。
谷歌表示，它已采取行动删除错误建议，并正在努力提高概述响应的质量。但该工具针对特定查询的总体准确性及其对新闻生态系统产生更广泛的影响它用于训练的用途仍不清楚。
量子计算机将错误记录打破了 100 倍
尽管量子计算机仍处于起步阶段，但它在 2024 年取得了一系列重大进展。例如，Quantinuum 的 56 量子位 H2-1 计算机展示了——量子计算机有朝一日取代经典计算机的必要改进领域。一项新研究表明，今年 H2-1 的错误率提高到了 35%。这意味着谷歌 Sycamore 量子计算机所展示的 2019 年错误率显着提高了 100 倍。
中国磁悬浮列车突破音障，速度很快将超过客机
的 T-Flight 列车，这是一种原型高速列车，使用磁铁漂浮在轨道上方，，以 12 英里/小时（19 公里/小时）的速度打破了之前的记录。但引起热议的是该列车的下一个计划：理论最高时速为 621 英里/小时（1,000 公里/小时），中国航天科工集团计划很快在测试中达到这一目标。
无人机在新泽西引发不明飞行物热
几周来，新泽西州和其他州的人们一直在，导致州官员敦促联邦调查局寻求答案。
目击事件增加的确切原因尚不清楚，但似乎该地区无人机飞行的增加以及社交媒体上的歇斯底里是造成这一现象的原因。这不是第一次，而且随着它们在世界各地的普及率不断提高，它不太可能是最后一个。
最快的人形机器人公布
在过去的十年里，人形机器人的复杂程度不断提高，今年也不例外。中国公司机器人时代，它在各种地形上以超过 8 英里/小时（3.6 米/秒）的最高速度打破了记录。这一成就的部分原因是机器人脚上安装了一些定制运动鞋，这给它带来了额外的速度提升。
人工智能创造了“自然界中没有的”蛋白质
七月，科学家们宣布他们已经它的序列与自然界中发现的序列只有 58% 相同。研究人员表示，这个被称为 ESM3 的模型可能有助于寻找新药和设计可分解塑料的化学品。
