工程师已经开发了一台大约相当于台式PC的光学计算机，该计算机据称可以执行复杂人工智能（AI）纳秒中的计算，与量子和经典超级计算机的性能匹配。
Lightsolver代表在3月19日的声明。
在此过程中，使用称为可编程空间光调制器的设备将需要解决的优化问题编码在激光器路径上的物理障碍物上。这些障碍促使激光调整其行为以最大程度地减少能量损失，类似于水自然地通过遵循最小电阻的路径来自然地找到最简单的途径。
通过快速改变其状态以最大程度地减少能源浪费，激光器实现了最小的能量损失状态。这直接与问题的解决方案相对应。
然后，LPU100使用常规摄像机检测和解释这些激光状态，将它们转化为原始优化问题的数学解决方案。
据该公司称，LPU100可以在仅10纳秒内执行复杂的操作，例如矢量 - 矩阵乘法（苛刻的计算工作负载）。比最快的图形处理单元（GPU）快数百倍可以执行相同的任务。
鲍勃·索伦森，研究高级副总裁兼首席分析师量子计算在Hyperion Research中，说一个声明那Lightsolver的技术提出了“针对各种高级计算用户的入境障碍”。
向量矩阵乘法是处理涉及大量潜在结果的复杂任务的关键。一个例子是车辆路由问题，这是运输和运输部门中使用的物流挑战，以确定车队最有效的路线。
在基准测试LPU100模拟器由Lightsolver发布，在不到十分之秒的时间内确定了车队最有效的途径 - 优于常用的物流工具，通常无法在10秒内找到解决方案。
康奈尔大学研究人员发表的先前研究发现，LPU100模拟器的表现优于传统GPU在Max-2-Sat挑战中，用于测试逻辑解决算法的效率以及3型3-xorsat问题，用于评估用于处理困难问题的算法的性能的测试，涉及通过大量组合进行分类以找到最佳解决方案。
虽然LPU100采用了“量子启发”技术的Lightsolver Dubs，但它并不依赖于量子位，也不依赖于法律量子力学。取而代之的是，它以非常高的速度同时处理多个操作的原理，古典计算机无法做到。
根据Lightsolver的说法，LPU100的激光阵列可以处理100个连续变量，从理论上讲，它可以解决涉及天文数量大量可变组合的计算问题（120到100个功率）。
该公司表示，这使其特别适合金融，航空航天，物流和制造业等行业，所有这些行业都有资源密集型数据需求。
量子计算机需要极高的温度操作并保持高度实验，而超级计算机通常会消耗大量能量，需要容纳在专用的设施中。相比之下，由于LPU100缺少电子产品，因此可以在室温下有效运行并保持紧凑的尺寸 - 类似于台式计算机。
它也完全由“众所周知的激光技术和市售组件”构建。 Lightsolver代表说，这使其成为资源密集型量子计算机和超级计算机的更实际替代方案。
Lightsolver现在为某些企业客户提供通过其云平台使用LPU100的能力，以解决涉及多达100万变量的问题。
