亚利桑那州立大学（ASU）的研究人员开发了一种新的生物识别解决方案，该解决方案使用心电图（ECG）和光摄影学（PPG）健康测量信号来提高应用程序的安全性。Imedical应用程序。
计算机科学与工程系教授Sandeep Gupta博士及其ASU的研究人员创建了一个新的使用ECG和PPG信号生成用户特定键以访问特定应用的方法。
该方法当前需要使用外围设备来捕获ECG或PPG信号，该设备牢固地掌握在预期的用户手中。
Gupta博士说，该识别工具最初是针对不容易丢失或被盗的设备的患者（例如植入设备）的。
研究人员说，该协议可以与智能手机，具有Wi-Fi或移动功能的传感器一起使用，直接与云进行通信。
一旦建立了安全的通道，该模型的参数将随着患者的生理数据而不断更新，并且重新键合是自动的。
如果患者的心电图或PPG信号发生了重大变化，则可以通过医生的授权帐户更新新的生理数据。
此外，研究人员列出了该协议的许多潜在应用程序，包括EHR管理，端到端安全性，机器到机器通信和基于生理的加密。
该解决方案可能可能用于与除颤器，胰岛素泵和其他关键医疗设备配对的应用程序。
ASU研究团队目前正在寻找平台商业化及其相关工具的各种许可机会。
