研究人员圣母大学最近发布的软件，有助于使用新方法来确定虹膜扫描之间的相似性，以改善取证和执法部门中使用的虹膜识别技术。观察者。
该软件上个月在巴黎圣母院的技术转移办公室发行，由计算机科学与工程研究生Jianxu Chen，Duda家族工程教授Patrick Flynn，计算机科学与工程学教授Danny Chen以及前计算机科学与工程研究生Feng Shen开发。
“虹膜识别非常准确； [当前方法]可以达到99.99％的准确性，” Jianxu Chen说。 “但是，这是基于某些'黑匣子'方法的。没有有关图像处理的专家知识的人无法理解那里发生了什么。…我们想让人类可以可视化和可以解释。”
尽管虹膜识别的准确性，但指纹识别是一种更常见的生物特征识别方法，用于执法和取证。
“当您进行指纹匹配时，您可以说，'这里有一个循环；那里有一个圆圈'，您只是匹配它们 - 那里有一个非常明显的模式，” Jianxu Chen说。 “我们想模仿这个过程。也就是说，我们在虹膜图像上检测到某些功能，因此，每当人们想匹配它们时，他们只会发现您是否具有此功能还是该功能……如果您看到五个或六个匹配的功能，这可能是一个很好的迹象，表明鸢尾花来自同一个人。”
Jianxu Chen为该软件开发了一种更准确的算法，该软件最初建议并研究了该算法。
尽管新软件尚未像更常见的方法那样准确，但他说，重要的是，人类能够阅读虹膜识别测试的结果。
“它们的准确性可能约为99.99％ - 我们的准确性可能是97％至98％。但是，好处是我们希望人类判断正确性。我们可以将结果带给人类，” “如果您将这张照片交给联邦调查局的官员，那对他们来说不会什么意思。但是，如果您将[新识别软件的结果]带到他们后，经过一些培训，他们就可以可靠地做到这一点。”
研究人员已经制作了他们的软件开源，以便任何潜在的合作者都有机会提高软件读取的准确性，并最终加快其加速为执法，刑事司法和取证的现实应用程序。
他说：“在当前阶段，这种方法不是那么准确。” “我们想进一步推动它。一个人，这将非常困难。我想从他人那里提出建议。当10或20个其他人研究这个问题时，也许他们可以提供更好的答案并进一步推动它。”
