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FST将深度学习算法添加到基于生物识别的视觉识别解决方案中

  • 2017-03-28
  • Sherise

FST生物识别技术将介绍IMID Access 4.0的战略元素,即其生物特征识别解决方案,结合了深度学习,以提高灵活性,准确性,预防欺诈和用户体验,并在下周在拉斯维加斯的ISC West。

IMID Access 4.0本月可在市售中使用,它使用基于生物识别技术的技术融合,以识别为导向的应用程序,包括访问控制,员工的时间和时间和零售消费者体验。

FST Biometrics首席营销官Arie Melamed说:“我们通过现有的视觉标识平台建立的客户关系帮助我们将技术提升到了新的水平。” “我们认为4.0将是视觉识别解决方案的全球标准。在我们的产品产品中添加深度学习算法将意味着无与伦比的准确性,应用灵活性和为客户和用户提供的无缝体验。”

根据公司的声明,IMID访问4.0可以在弱光环境中实现,从而识别出低至50升光的用户的动感;具有内置的欺诈检测功能,可防止尝试使用图片,并且;平均六年后,已经解决了面部模板衰老的行业挑战密歇根大学研究。

文章主题

访问控制|生物识别技术|深度学习|FST生物识别技术|时间和出勤

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