神经技术已经发布了Sentiveallance 6.0软件开发套件（SDK），该套件（SDK）在一台计算机上最多可使用10台监视，安全性和公共安全摄像机提供改进的面部识别，使其适用于广泛的监视应用程序。
根据公司的声明，新版本使用基于神经网络的深层面部检测和识别算法来提高准确性，并利用图形处理单元（GPU）来提高速度。此外，用户可以根据需要更快，更轻松地调整速度和准确性之间的权衡。
“我们开发了Sentiveallance 6.0作为一种基于深层神经网络的自我适应系统，这些系统接受了大量数据的培训，” Neurotechnology的监视技术研究负责人Ignas Namajunas说。 “这确保了各种条件的更好的概括。此外，通过利用GPU处理能力，我们能够显着提高处理速度。”
与以前的版本一样，新的pentiveillance提供：实时移动对象检测；根据运动的大小和速度，对行人，车辆和其他预定义物体类别的跟踪和分类；当人们或物体进入，离开或留在受限区域时，区域控制会触发“事件”。
