中国面部识别公司Yitu技术在国家标准与技术研究院（NIST）的四个不同类别中排名第一面部识别供应商测试（FRVT）基准，击败了顶级面部识别公司，Vocord和OT-Morpho。
FRVT是美国政府购买的官方指南，而测试结果在实践中被认为是全球安全行业的黄金标准。
FRVT的测试数据集均源于美国国土安全部提供的现实情况，例如边境控制机构和刑事调查中拍摄的大量照片。
测试数据集量表按数百万美元的顺序排列，并且无法公开获得，从而确保结果不容易受到算法过度拟合或其他不公平实践的影响。
Yitu通过达到95.5％的准确率，在100亿个样本中获得了95.5％的精度率，排名第一。该公司的结果比Vocord高2％，Vocord的准确性为93.5％。
这标志着基于大规模数据集的公众评估中获得的最高准确率率，这表明与日本公司NEC排名第一的NEC相比，2014年有了显着增长。
FRVT评估了有关不同场景，种族，性别和年龄的详细信息，而基准测试数据集则涵盖了现实世界中的情况，例如边境控制，ID通行证和城市级别的安全性。
Yitu的算法在详细的种族和性别测试方面的表现一直保持一致。但是，随着困难的增加，其竞争对手提交的算法因认可准确性而下降。
结果证明了Yitu算法在各种真实世界方案的不同数据集上的适应性合理。
截至2017年6月19日的完整报告可以在NIST的网站。
