齐格拉已在美国专利办公室获得了最新专利，使该公司能够开发高度个性化的用户设备模型，以防止帐户劫持，社会工程和自动机器人攻击对连接经济产生负面影响。
该专利扩大了Zighra对N维认证的基础专利的行为智能层。
它涵盖了Zighra新创建的专有轻型机器学习算法，该算法可以在设备上本地运行。
通过使用设备传感器，包括触摸屏，加速度计和陀螺仪，Zighra的机器学习技术无形地验证智能设备和用户。
该技术根据用户如何与设备进行交互，包括滑动，滚动，敲击，步行 - 与摩擦用户体验相互作用。
Zighra首席执行官Deepak Dutt说：“传统的机器学习方法需要很长时间才能学习和需要在云中或服务器上运行。安全解决方案要快速学习并将学习应用于身份验证和威胁检测至关重要。” “从本质上讲，这要求我们能够完全实施机器学习和异常检测。”
该公司以前的专利涵盖了技术，该技术使其能够创建认知签名，通过从六个不同的数据层获得的基于传感器的智能来验证每个用户。
本月初，伊格拉（Ighra连续身份证明在保留最终消费者的隐私和安全性的同时。
