孟加拉国最近的罗兴亚危机反应说明了关于使用生物识别技术注册人来接收人道主义援助的价值的辩论的两极分化的性质。ICT在计划人道主义者Aann Anna Kondakchyan的文章在发表有关该主题的乐施会报告之前发表。
估计因危机流离失所的688,000人的协调援助分配是一项巨大而复杂的努力，由生物识别系统促进。根据文章，收集的敏感数据可用于针对这些计划的旨在帮助，但是，如果他们的迫害者获得了该计划。
乐施会在2015年对生物识别使用的自我暂停介绍，并于11月与非营利性社会变革支持组织合作开始了一个研究项目，以评估是否开始使用该技术。根据Kondakhchyan的说法，该研究涉及与开发部门的利益相关者以及生物识别行业专家和从业人员的访谈，以及“负责数据”社区之间的辩论。
乐施会根据人道主义部门的生物识别技术的不断变化而发起了这项研究。这种不断变化的背景包括对技术的更广泛的部署，国际捐助者的压力增加了生物识别技术来证明计划的有效性，以及偏爱向紧急情况分配现金，而不是食品和其他必需品。报告认为，这些日益增长的压力可能没有帮助人道主义努力，也可能导致生物识别技术的有效部署。
Kondakhchyan写道：“该报告认为，在进行创新的推动下，人道主义部门一直是技术为了技术的'实验性使用'的家园。” “生物识别技术属于这一类别。”
访谈表明，一些利益相关者将欺诈视为问题，但这些利益相关者无法量化其范围。根据该报告，“关键用户组织没有付出任何努力来将建立生物识别系统与欺诈成本与组织成本进行比较。”
该报告还考虑了排除使用生物识别技术的风险，例如人们有无法或不愿共享生物识别数据的身体或文化原因。
根据今年早些时候的公告，向难民分配援助的传统方法可能会导致高达20％IFC和Irisguard扩大生物识别技术的扩大，以增加约旦的叙利亚难民的财务包含。
