这是Nextgate首席技术官Dan Cidon的来宾帖子。
在过去的十年中，通过转换为电子病历，技术转型席卷了美国的医疗保健行业。支付了380亿美元的款项已向医院，医生办公室和其他已实施经过认证的EHR的医疗保健提供者支付。结果，有98％的医院已经从纸张图表过渡。尽管EHR帮助提供者简化了对患者信息的访问，但医疗数据的数字化也使组织变得脆弱。
有报道750起网络事件去年，美国医院平均损失每张唱片$ 408，很容易看出为什么利益相关者正在探索生物识别技术来防止内部和外部违规行为。
当健康高管评估其组织的安全姿势时，许多人发现，生物特征识别工具不仅可以取代不便的密码使用，还可以补充现有的安全身份验证和访问控制系统。此外，在将患者准确匹配的病史挑战的环境中，采用依靠人类特征来识别个体的技术可以在打击患者识别错误中发挥重要作用。
患者识别和生物识别技术
ECRI研究所的研究描绘了一个严峻的描述，说明患者的识别错误有多深入和有害。在检查181个组织的7,613例错误患者错误案件时，事件包括一个心脏骤停的人没有复苏，因为护理团队错误地遵守了错误的患者的疾病，而患者不互换命令和一个婴儿从被感染肝炎感染的母亲的婴儿中给予的婴儿。
ECRI发现在注册时发现了13％的识别错误，例如，创建重复记录或两个患者的记录是“覆盖”的，该术语描述了何时使用一名患者的信息替换另一个患者的信息。
这些问题正在推动IT主管促进健康高管，以提供有效的工具，以提供与企业主人指数（EMPI）中存储的独特数据相匹配的能力。 EMPI系统没有使用社会保险或驾驶执照号码将记录链接在一起，而是链接个人人口统计的整个集合。在一组人口统计学中添加的是患者的生物特征特征，可以在各种医疗机构中使用，而无需多次进行生物识别注册。
利用EMPI和生物识别应用程序可以使组织能够将数据安全性推向其IT基础架构和关联伙伴的患者匹配和验证系统。
生物识别实施的挑战
生物识别技术具有巨大的希望和提高安全性和患者安全性的潜力，但是探索该技术适用于医疗保健非常重要。
尽管生物特征溶液的准确性有所提高，但它是针对阳性患者识别问题的辅助解决方案，实际上IT整合是主要问题。如今，大多数生物识别解决方案的结构无法在企业水平上扩展，因为它只能管理一部分患者。为了连接整个企业的所有注册点，生物识别系统必须能够确定交付网络中每个系统中的本地标识符，包括一致的医院，医疗团体，门诊诊所和附属后的急性后设施。
在医疗保健中使用生物识别技术还面临一些解决方案，包括棕榈静脉和虹膜扫描仪，需要高度专业化的独立硬件。此外，与侵入性传感器相关的用户焦虑是常见的，因为手掌，指纹和虹膜扫描仪要求患者接触或与硬件互动，引起卫生问题，甚至害怕对身体伤害。
促进生物识别技术采用的技术进步
生物识别技术具有许多技术要求。存储数百万患者和人员的图像，手掌扫描和指纹需要存储技术，以及可扩展，灵活且高度安全的健康IT基础设施。
为了找到一种具有成本效益的实施生物识别技术的方式，许多医疗保健系统已转向提供云计算的第三方，以避免需要购买其他基础架构或雇用熟练资源来管理整个企业的生物识别应用程序。
此外，像Amazon Web Services（AWS）这样的云公司已将生物识别技术添加到其平台中。苹果将生物识别验证工具添加到智能手机中，在移动设备中纳入生物识别技术也正在上升。使用人工智能以及生物识别技术提高医疗保健工作流程的安全水平的前景是IT主管应该考虑的另一个机会。
随着医疗保健IT决策者考虑投资生物识别技术的投资，他们应该考虑将获得快速投资回报的患者识别用例。这样做需要创建实施计划，以测试和评估生物识别解决方案在患者识别最重要的关键点的有效性。这包括将生物识别技术纳入注册系统，在向患者收取医疗服务的地点以及在进行测试之前识别患者的过程中，并收集和标记标本。
尽管生物识别技术最终将成为患者识别的共同元素，但它仍然需要组织在集成和人口统计匹配平台上进行大量投资。将正确的生物识别技术纳入医疗保健操作将需要时间，但是将安全工具和运营效率添加到当今的医疗保健系统中的前景是IT决策者应该认识到的工作，值得花时间和努力。
关于作者
丹·西顿是医疗保健身份管理全球领导者Nextgate的首席技术官兼联合创始人。
免责声明：Biometricupdate.com博客已提交内容。此博客中表达的观点是作者的观点，不一定反映了Biometricupdate.com的观点。
