Google已针对其TensorFlow Machine学习Web应用程序公布了一个偏置检测功能，并将其称为What-if工具博客文章。
什么if工具允许用户在张量流仪表板上查看模型结果的可视化，测试并可视化手动编辑的结果以从数据集中进行示例，并查看部分依赖图，以显示对单个特征更改模型的预测的变化。
该工具解决了编辑机器学习模型的困难，该模型通常涉及为每个潜在的“假设”方案编写自定义代码。
“这一过程不仅效率低下，而且使非程序员很难参与塑造和改进ML模型的过程。GoogleAI Pair Pair Initiative的一个重点是使大量的人更容易检查，评估和调试ML ML Systems，” Google AI软件工程师James James Wexler在帖子中的写作。
该帖子强调了什么if工具检测错误分类，发现算法中的偏见以及研究模型在其其他特征之外的模型的相对性能的能力。
微软和IBM在公众争议在学术后爆发了这一问题之后，每个人都提出了减少AI偏见的措施面部识别研究报告。随后的关注包括在听证会上检查由美国房屋小组委员会。
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