随着市场继续升温，几家生物识别公司和汽车制造商宣布了针对连接汽车的新研究或技术。
自动驾驶视觉处理提供商Stradvision作为IEEE Computer Society Biometrics研讨会的一部分，该公司的算法工程师Bong-Nam Kang博士在2019年获得了CVPR 2019年最佳纸张奖。
康还在研讨会上介绍了有关“层次特征对关系网络”的论文。本文研究了如何通过分析驾驶员的独特面部特征来确定车辆操作的必要更改的深度学习摄像头软件。该公司表示，该研究将应用于Stradvision的驾驶员监视系统，以改善驾驶员和乘客安全。
“我感谢对我的研究的所有认可，”康获得奖项后说道。 “随着自动驾驶汽车变得更加突出，至关重要的是，从面部识别中学习等深层学习潜力至关重要，以达到峰值安全水平。”
业力概念车
美国汽车制造商业力（Karma Karma）在北美首次在Pebble Beach Concours d'Elegance d'Elegance，首次使用语音识别和生物识别驱动器和乘客身份验证展示了其SC1视觉概念车，自动进化报告。
上海汽车展上首先显示了带有八个雷达，六个激光镜，六个外部摄像机和一个由两个大型屏幕主导的内部摄像机，六个外部摄像机和一个内部的自动驾驶电动汽车。
Foghorn和保时捷的Edge Biometrics
软件开发人员Foghorn和Porsche开发了一个多因素身份验证原型，具有实时面部识别和边缘分析，以改善自动安全性，rtinsights报告。
组合的视频分析和边缘计算系统在启动Autobahn Expo上揭示了，并将驾驶员的智能手机作为物理令牌以及板载红外面部生物识别系统，以防止汽车盗窃。该报告称，在本地处理大多数数据对于在带宽紧缩或停电的情况下，对自动驾驶汽车的开发和接受至关重要。
到2024年到达3亿美元的市场
根据Techschi Research的一份新报告，预计全球汽车生物识别识别市场将从2019年的1.38亿美元增长到2024年的3.03亿美元，这将增长17％的复合年增长率。
该报告显示，豪华车的销售，车辆盗窃以及汽车安全系统的进步推动了面部认可的主要市场地位。预计人工智能和车辆的云连通性的采用也有望提高市场。
TechSci还考虑了指纹，虹膜，语音和多模式识别，并按照传感器类型，车辆类型和区域查看市场，并审查了市场的竞争和机会。受检查的市场参与者包括大陆农业，罗伯特·博世（Robert Bosch Gmbh），富士通，Osram Licht AG，突触，，，，精确的生物识别技术，，，，细微沟通， 和指纹卡。
