关于政府在监视中使用面部识别技术和缺乏适当监管的政府使用面部识别技术的广泛关注和争议导致有关如何将其他生物识别特征（例如步态，微生物组，心跳，室内运动和气味）用于大规模监测的新研究。根据有线，研究人员已经开发了检测心跳和微生物组的激光器，而更具侵入性技术将很快遵循。
例如，中国已经在测试步态识别以监测其公民。如生物识别更新，政府与中国初创公司Watrix合作并已经部署了该技术在北京，上海和重庆中进行测试。该公司的生物特征软件支持大型城市部署的实时识别。该软件分析视频监视录像，以检测步行过程中一个人的运动，并声称其准确性为94％。
根据专利，该软件“基于深度学习，该软件包括通过双通道卷积神经网络的步态在视频中认识到一个人的身份，这些神经网络通过深度学习卷积神经网络的强大学习能力而分享权重。”
最近报告美国国际宗教自由委员会（USCIRF）说，中国政府广泛部署了AI，生物识别技术和监视摄像机，以迫害并关注加州大学穆斯林或藏族佛教徒等地区的宗教社区。
USCIRF专员加里·鲍尔（Gary Bauer）表示：“我们对中国政府对创建反乌托邦的监视状态的技术滥用感到非常困扰，该州特别针对宗教社区。” “我们敦促美国政府和美国企业采取措施，以确保中国当局没有使用美国技术进步来抑制宗教自由和相关的人权。”
Watrix开发的技术可以在任何环境（包括人群或街道）中确定人们，并可以成为可行的面部识别替代品。目前，大量的摄像机收集了两种生物识别技术，以提高准确性。
美国还致力于开发新技术。几个月前，五角大楼发布了有关基于激光系统的信息，该系统使用激光多普勒振动法根据她或他的心跳来识别一个人。
2018年，加利福尼亚大学的研究人员开发了一个应用程序，该应用程序使用Wi-Fi网络来远程检测房间内的存在和移动。
研究人员称：“在常规房间中有两个以上的Wi-Fi设备，我们的攻击可以检测到经过测试的每个房间中的99％以上的用户存在和移动。”
其他研究人员声称，他们可以使用Wi-Fi来识别情绪状态和行为模式。
这电子边界基础在内华达大学，里诺的雷诺兹新闻学院与内华达大学联手确定了美国迄今为止由美国执法机构购买的监视技术，并在美国 - 墨西哥边境周围专门使用。
根据研究在2019年春季和夏季进行，在加利福尼亚，亚利桑那州，新墨西哥州和德克萨斯州的23个面向边界县中发现了225个数据点。大约36个当地机构拥有自动化的车牌读取器（ALPR），发现45名配备了戴着身材的摄像头和20架飞行无人机，而加利福尼亚州圣地亚哥县的31个执法机构则使用面部识别技术。新墨西哥州的警长办公室购买了带面部识别摄像头的眼镜，而新墨西哥州和德克萨斯州的许多县都有配备了虹膜扫描仪的监狱。
电子边境基金会声称，当地机构使用称为Stonegarden行动的联邦计划购买监视技术。
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