在ID R＆D白皮书中探索的生物特征识别面部身份验证的主动和被动livices检测

随着生物识别识别检测技术的进步，公司正在努力跟上足够的发展，以了解不同产品的相对优势和缺点，例如主动和被动的无性检查检查。ID R＆D。

“Livices检测在面部生物识别身份验证中的重要作用以及如何为您的用例选择合适的作用”详细介绍了在一系列应用程序中增加面部识别用途的背景，包括逻辑访问，财务交易和入职，以及对Livices检测的需求，以确保其免受欺诈尝试。

ID R＆D高级副总统约翰·阿梅恩（John Amein）告诉生物识别更新在一封电子邮件采访中，“我们与之交谈的大多数公司都意识到livesice，因为它在入职过程中至关重要，这是由监管和银行安全所要求的。”

他说，他们可能会采用并继续使用主动livesice技术，即使不是为了高客户放弃的速度，以及使该机制显而易见的脆弱性。

白皮书解释说，Livices检测是一个检测诸如照片或视频欺骗，深击，模型或3D蒙版之类的演示攻击的过程，而不是匹配的过程。主动和被动方法被定义和比较。

ID R＆D记录说明放弃的率最高为50％，以击败旨在实现易于远程登机的系统的目的，但替代方案尚未广为人知。

Amein指出：“在这一点上，大多数公司都不知道真正的被动解决方案现在是可能的。”

ID R＆D推出了被动livese检测技术去年八月。

不同用例的利弊

根据用户对挑战的响应，例如以某种方式移动，按照屏幕上的对象或移动相机的方式，请注意不同的主动LIVICE检测机制。

被动方法包括向用户闪耀的灯光，捕获简短的视频，检查自拍照以及诸如深度感应之类的硬件辅助方法。

使用单个自拍照图像进行被动LIVISITION检测的潜在缺点是，它需要服务器端组件来执行分析。对于许多用例，包括银行的数字上登机，这并不是一个问题，Amein说，这是许多垂直领域的热点。

说服客户，它为某些企业提供了更高的安全性，这可能是克服的障碍。

“对单个自拍照可以发挥作用的巨大怀疑！” Amein承认。 “当我们进行演示时，我们会与人们一起笑，因为他们很难相信。

考虑到新的客户和帐户，考虑确保数字客户，付款安全和无卡访问用例，并且在白皮书中描述了评估Livices Technologies的组织的五个关键注意事项。简单性，环境因素，跨渠道兼容性以及易于集成和部署的易用性是在选择要实施哪种特定类型的Livices检测技术时要考虑的事情。

ISO LIVES标准具有挑战性

ID R＆D规定的最终考虑是第三方测试，即ISO呈现攻击检测（PAD）标准。该公司指出IBETA质量保证，执行ID R＆D1级垫测试，是NIST国家自愿实验室认证计划（NVLAP）认可的唯一一款生物识别测试实验室。该公司表示，它还计划很快进行2级测试。

白皮书指出，只有两家公司通过了ISO/IEC 30107-3：2017通过主动检测技术进行测试，而两家具有被无源检测技术已知已知或符合认证或合规性的被动检测技术。

“无论是主动还是被动，ISO 30107-3的合规性都是艰难的标准。许多公司未能通过，因为对于1级，错误的利润率为零。甚至允许一次欺骗性尝试，” Amein解释说。

“What's also important to recognize is that passing ISO 30107-3 describes how strong the system is from a security point of view, but it says nothing about the user experience. There are systems that have passed, but they also cause customer abandonment because they can be difficult for the user to follow instructions and execute properly. This is why we see more companies choosing to partner with technology providers like ID R&D to bring a compliant solution to market that also delivers a great user experience.”

白皮书总结说，所有面部生物识别解决方案都容易受到复杂的表现攻击。根据ID R＆D，检测这些攻击的情况下没有过多摩擦到这一过程中，这是业务实施Livices技术的挑战。在了解选项以及它们如何应用于业务用例中，可以降低欺诈率，而不会导致客户放弃数字流程。