安巴拉奶酪，lumentum详细说明为什么3D传感最适合非接触式生物识别访问控制

Ambellalla，，，，lumentum，和在半导体上已经提供了有关3D传感技术的详细信息，这些技术将使更准确的生物识别识别。两家公司认为，他们的共同开发的产品将带来新的智能访问控制和视频安全产品，并具有面部生物识别和livesection检测。高管们说，同样重要的是，这些产品对于种族多样化的人群将是准确的，并承诺保持用户隐私。

两家公司的目标是由COVID-19驱动的新需求和不接触式访问的新要求为市场所吸引的市场。非接触技术的市场预计将超过估计到2024年，在1.35亿个单位中，Doorknobs和指纹扫描仪将被新的生物识别访问系统所取代。

市场的增长将取决于具有先进面部识别技术和技术的产品的可用性。最近的一家公司的高管网络研讨会如何将高级处理器的组合组合到这样的产品中，以利用3D生物识别面部识别，而不是更广泛的2D技术。

“为什么我们需要3D？2D生物识别面部安全性是通过高分辨率摄像头完成的，通常具有红外LED照明，或者仅仅用环境光。他指出，眼睛之间的相对距离，鼻子桥的长度以及面部特征的形状都被使用并与参考图像进行比较以解锁系统。

问题是“有很多错误的空间。如果照明不正确，传感器可能无法识别您，或者有人将您的脸部印刷图像放在相机前。他们也可能会欺骗您的身份。”

另一个关键问题：2D面部生物识别安全“以性别和种族偏见为臭名昭著”。 “此外，使用面部图像还提出了潜在的隐私问题，因为该图像也可用于链接到放置或发布在其他地方的用户的其他图像。”他说，一些数据表明这种方法大约是80％的准确性。

三维生物识别安全性通常使用红外光将稠密的点图投射到脸上，以创建肉眼看不见的“深度图”。与受试者的参考图像相比，该深度图是使用的，根据Wong的准确性超过99％。

3D方法本身并非完全唯一。这些公司声称的是，各自的技术的组合将使3D生物识别技术更加实惠，更准确，因此更加无处不在。

Janus参考设计以启用非接触式访问系统

Janus参考平台中都包括Ambarella的CV25 CVFLOW AI VISION SOC，LUMENTUM的VCSEL结构光技术，以及来自ON半导体的AR0237 RGB-IR CMOS Image传感器，现在可用。以前是公司宣布他们在一月份的合作伙伴关系。

Ambarella提供了深度处理，反欺骗算法，3D面部识别以及单个芯片上的视频编码，它说这会降低系统的复杂性并提高性能。 Lumentum's提供了“垂直腔体发射激光器”（VCSELS），可靠地投影红外线，并将RGB照明到脸上。 RGB和IR深度传感是由ON半导体传感器执行的，而不是使用单独摄像机的现有系统。

“通过在访问控制设备中使用个人识别，我们减少了公共接触点，从而改善了卫生和安全性，” Ambarella市场与业务开发副总裁Chris Day说。

他解释了CV25 SOC如何在各种照明环境中工作 - 改变照明条件通常会给老一代的面部识别系统带来问题，但是诸如Janus参考的新系统可以使用更先进的HDR（高动态范围）算法来解释这些条件。同时，即使受试者戴着口罩，该平台也能够执行这些功能 - 鉴于COVID-19病毒的关键要求。