美国陆军研究实验室已为创建详细的，模拟的3D图像的方法即使在漆黑的黑暗中也是如此。图像可以与面部识别算法一起使用，旋转它们以匹配参考图片中的面部角度。
该系统使用能够捕获人脸连续排放的长波红外辐射的相机。特别是军队的发明可以读取辐射的极化。
陆军官员至少至少2016年吹捧该技术以及偏光型面部训练数据集。那年数据库中有60个主题。
首先，使用专用设备在多个极化状态下记录每个图像（首选面部的前面），然后将其求和以创建3D图像（仍然或视频），以创建单色模拟的浮雕（带有一些表面细节），这与在硬币上精细浮雕的面孔不同。
常规的红外记录会产生肮脏的斑点图像，这些图像通常需要高水平的专业知识才能与生物特征识别参考照片相匹配，并且如果试图识别没有参考图像的某人，则会有所帮助。图像也越来越难以阅读与观察者的距离。
渲染图像近似于3D甚至2D的隐藏角度，甚至不是一门科学的艺术。
专利命名的大多数研究人员写了一篇论文出版在2016年，光学协会报告了如何使用该技术来揭示化妆品下面的面孔。大多数化妆材料和技术都不会阻止由专利发明捕获的辐射波长。
该论文链接到两个简短的视频剪辑，这些视频片段令人不安。
在一，一个中年男子在黑白照片中穿着妆容。下一张图片是对他的模糊热渲染。第三次使用偏光 - 热成像产生清晰的压花金属效应。
2018年研究论文在同一一般主题上，由不同的团队记录该技术的缺点。
该论文说，图像处理是视频的重型，这可能会导致时间和空间分辨率约束。校准和图像注册也必须精确，否则将丢失细节。至少在短期内，所有这些也可以提高系统成本。
即使那样，在框架中或附近过度温暖的任何东西也会降低偏光型热图像。
