带有Face Biometrics的Sentiveillance计算机视觉软件的新版本已由神经技术为戴着口罩和新算法的人们添加面部检测和生物识别技术，以更快，更准确的车牌识别。
SentiveLance SDK 8.0还具有车辆和人类（VH）模式的新功能，包括对汽车的品牌和模型的分析以及行人的性别估计。据公告称，新的工作模式组合还可以使面部识别与VH模式一起使用，以快速准确地识别。结合模式还允许对受试者进行跟踪，即使面部过于遮挡生物识别技术。
该软件为实时视频监视提要或存储视频提供了基于计算机视觉的识别和分析。
Neurotechnology说，持久性面部生物识别算法提供的高可靠性使其适合与高图像量的监视列表和数据库一起使用，既可以识别受试者和招募新的受试者。在物体后面传递的受试者还可以在重新出现时使用生物识别技术跟踪。
“我非常感谢我们的团队在这个最新版本中投入的所有辛勤工作，以提高速度和准确性，并为使用我们的软件提供了引人注目的新方法，”神经技术的Sentiveillance产品负责人Vytautas Pranckenas说。 “从未有过可靠的识别解决方案可以适应新条件的时间，例如戴口罩的人。”
该公司表示，使用GPU时，自动化的车牌识别能力（ALPR）的能力是CPU上运行的两倍，最大速度是五倍。
新的SDK还包括一个带有源代码的预编译样品，并集成了带有热感应的Mobotix M16摄像头，从而增加了温度读数和掩盖估计，并允许温度阈值或偏离平均值以设置特定操作，并旨在帮助进行物理访问控制。
神经技术提高了其速度和效率Megamatcher SDK和解决方案去年9月。
