基于生物识别的年龄验证技术由纯的现在，在确定7到12岁之间的人们的年龄上可能足够准确，以支持企业的监管要求，以阻止13岁以下的社交媒体应用程序或访问内容，首席执行官Robin Tombs在LinkedIn邮政。
坟墓表明，生物识别检查与AI年龄估算的结合将阻止几乎任何人在七到十岁之间加入社交媒体平台。虽然大约11岁和12岁的孩子会通过，但需要父母同意或使用Yoti应用程序的13岁年轻人的数量将受到限制。
由该系统判断为25岁以上的人将被选择以确认其年龄的算法，然后删除图像。被判断为24岁或以下的人可以使用Yoti数字ID匿名分享其18个以上的身份，从而允许在物理零售商，赌博和在线服务（如成人内容或电子商务网站）中访问年龄限制的商品。
Yoti的年龄绩效技术的人口分解2020年7月算法比以前的年轻人的表现算法有显着改善，坟墓指出，该公司期望其准确性13至15岁，随着年龄段的越来越多的人创建Yoti数字ID，可以改善。
实际上，在最新结果中，这13至15的平均MAE（平均平均误差率）从1.71降低到1.60，其他年龄组也有类似的改善。 MAE的总体平均水平从2.46下降到2.28。
Yoti希望在2021年9月之前将其共同成果扩展到两个新时代的7至9和10到12，以向监管机构，企业和父母提供他们需要透明的数据，以做出有关保护儿童的明智决定。为此，该公司打算构建一个新的儿童生物识别图像数据集。
Yoti为更安全的互联网日发起了两个新的广告系列
该公司还讨论了适当的设计代码的年龄以及公司如何提供适合年龄的服务，同时又可以在公司博客文章对于2月9日的更安全的互联网日。
Yoti与SaaS Gobubble（GobubbleWrap）这样的合作伙伴一起参加了由英国信息专员办公室（ICO）运营的沙盒，以继续开发13岁以下儿童的隐私保护年龄估计技术。
该公司正在通过要求父母通过A提交孩子的照片来构建生物识别数据集Web门户，专门用于培训年龄估计算法以提高性能。 Yoti指出，该过程不是面部识别，因为它与面部不匹配。它也没有揭示任何个人信息，而只是基于神经网络的分析来估计年龄。
Yoti也在推出教育运动和视频竞赛为了帮助父母和孩子了解AI和相关概念，包括数据集同意以及面部识别和生物识别分析之间的差异。
玛丽·柯林斯基金会（Marie Collins Foundation）说：“玛丽·柯林斯基金会（Marie Collins Foundation）充分认可了份额，以保护竞选活动。” “我们与在线虐待的受害者合作，知道对儿童造成的损害。Yoti的这一倡议需要在他们可能居住在世界各地的父母那里得到全部支持。”
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