AistormTower半导体宣布了一种新的合作伙伴关系，重点是开发新的Edge Imager技术。
根据公司公告的报道，始终在启用可忽略的功率之前，直到诸如指纹或面部生物识别，唤醒单词或特定操作的事件之类的事件可以在唤醒后在设备上执行机器学习操作，以消除对其他组件的需求。
作为合作的一部分，Aistorm的新型AI-In-In-In-In-In-In-Imager产品将合并Aistorm的电子乘法体系结构和Tower的HI-K通过电容器内存，而不是数字计算。
这将使组件能够在像素级别执行人工智能（AI）计算，并帮助制造商节省硅房地产，多个模具包装成本以及竞争数字系统所需的功率。
HI-K通过电容器将在金属层中构建，以使AI直接从像素矩阵中运行，并在像素密度和尺寸上保持最佳性能。
传感器和显示业务部门的高级副总裁Avi Strum博士在塔半导体。
在传统的成像剂解决方案中，AI处理器通常放置在像素矩阵外面，导致始终在成像解决方案中不断地必须检测像素的变化，并将数字信息转发到内存以及位于成像仪外的AI子系统。反过来，这导致了许多错误的警报和高功耗。
但是，在Aistorm的解决方案中，电子被直接乘以而不是转换为数字，这要归功于塔半导体通过电容器技术的低螺态。
局部AI像素耦合的这种能力引入了一个新的维度，以使成像边缘成像，从而使对像素更改的立即，智能的AI响应首次更改。
Strum解释说：“ Aistorm的像素矩阵本身就是处理器和内存，而不是通过复杂的数字化，传输和内存方案定期拍摄图片并通过复杂的数字化，传输和内存方案与外部AI处理器进行接口。” “没有其他技术可以做到这一点。”
这些公司说，Edge Imager市场每年价值70亿美元。
