和每个都成功完成了独立的 ISO/IEC 30107-3 生物识别演示攻击检测 (PAD) 测试基于设置为 15% 的善意分类错误率 (BPCER)，识别欺骗攻击的成功率为 100%。
Daon技术的1级测试表明DaonFace 5.1.0.28服务器符合ISO标准。
Innovatrics 的数字入职工具包 (DOT)（适用于 Android 的 4.0 版和适用于 iOS 的 2.2 版）已被确认符合 PAD 标准 2 级。
iBeta 一直在采取措施提高测试的透明度，并它意味着什么。
Daon讲解训练和检测方法
据一位人士称，Daon 的 IdentityX 平台使用多种 PAD 算法来防止生物识别欺骗公司博客文章，作者：Daon 首席研究科学家 Mike Peirce 博士。该公司最新的 PAD 解决方案 3D Face Liveness 应用了与 iBeta 测试的类似技术，但在移动设备上，用户将设备靠近或远离自己的脸部，以检测在此过程中自然发生的图像失真。
Peirce 解释了 Daon 如何建立一个包含 50,000 个视频的测试库，其中 40% 是真实的，其他 60% 是生物识别欺骗攻击。这些视频包括各种现实条件和不受控制的环境、各种用户设备以及不同人群的代表。
帖子中讨论了实验室测试的局限性，皮尔斯敦促客户从面部生物识别提供商处寻求实验室确认和客户成功的记录。
Innovatrics 声称具有被动活跃性的高完成度
Innovatrics 生物识别 DOT 中的被动活性技术完全在用户设备上运行。
该公司表示，在放弃率较低的情况下，被动活性检测可以实现 99% 的引导完成率，而主动活性检测的引导完成率为 63%。
Innovatrics 全球销售主管 Peter Martis 在最近的一篇文章中写道生物识别更新关于面部生物识别技术快速采用的潜力的客座文章。
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