粒度正在带到手机的声传感器上。一支韩国研究人员创建了小型，灵活的压电膜，并具有足够的谐振带宽，以覆盖人类的语音频率范围。
高度敏感和超薄的传感器以内耳的耳蜗进行建模，并可以与电话和数字助理扬声器集成。在那里，他们将支持基于机器学习的生物识别认证和语音处理。
这工作完成了在KAIST或韩国高级科学技术学院。研究人员说，新的语音识别传感器比以前的版本小70％，敏感性高20％。
九个注册的声音可以通过原型来识别，Kaist说，该原型已准备好用于商业应用。原型可以根据一个训练词和一个测试单词来识别一个注册人。
KAIST的研究人员除了准备好进行商业整合外，还将传感器推销用于Google项目（称为Wolverine）的传感器，以寻求将远离听力设备的人们的声音分开。
媒体报告表明金刚狼想要不仅给人们良好的听力，而且听到的听力超过了听力良好的人的经历。
从现在的任何估计中，这都不是一个大市场，而是创新和行业融资涉及生物识别声传感器是推出。
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