一个著名的计算社会已针对遥控行业（包括学校）发布了指南（尽管不是标准）。
计算机协会具有出版关于公平，隐私，安全性，可访问性和功效的冗长建议清单考试制品系统那特征面部识别和其他生物识别能力。
当远程测试成为规则而不是例外时，随着Covid的出现，这些感兴趣的工具在阳光下有了片刻。在大多数情况下，他们进行测试并监视大学的测试者。
但是他们进来了批评超越可预见的生物识别缺点，包括部署的产品与不是白人男性的人的面孔相混淆。
该协会在全球范围内拥有100,000名成员，声称是最大的教育和科学团体。既有助于调节远程测试，又可以与面临类似难题的其他关联，即自动化身份验证以及对视频供稿中的异常事件进行公平监控，这是一个很好的位置。
除了样板指南外，每个组织都应该已经遵循（在不再需要的情况下破坏敏感数据，还要告诉接受者如何收集和管理数据等），协会成员确定需要将两个关键数据提要分开。
根据该小组的说法，生物识别数据和测试反应之间需要墙壁以确保隐私接受测试者。
和支付服务费的能力不应禁止接受测试者参加。该协会说，例如，学校有时会给那些在财务上较不安全的学生提供豁免实验室费用，在这种情况下，应设置相同的住宿。
在一个尖锐的戳刺中，协会表示，供应商需要为端到端的安全性做更多的事情，并就已知问题和风险开放。实际上，组织应搏斗“供应商不会抑制有关缺陷的警告的肯定陈述”。
供应商也不应使用法律策略来隐藏合法的产品批评。
