声称面部识别算法可以辨别情绪在新研究之后更难以相信。
实际上，即使头脑也无法通过观看表达来阅读情感，除非它知道表达的背景纸由马萨诸塞州理工学院和凯瑟利克大学的一对研究人员撰写。
科学家们从共同行业的假设开始了他们的情感识别研究项目，例如，皱眉仅意味着悲伤。至少一些以前的研究研究了人们如何认识情绪拍摄的模型，而不是专业演员，他们只是被要求用自己的脸表达一般的情感。
自1990年代以来，AI一直接受过这种方式，当时一名麻省理工学院媒体实验室教授发表了一份报告，名为情感计算。该类别也被零售分析师称为情感分析。
例如，它寻找针织眉毛，grim饰和宽阔的眼睛。
但是，正如任何有很多年幸存下来的夫妇证明的那样，抬起的眉毛不仅仅是扬起的眉毛。观众不能在不知道主题在想什么的情况下准确地推断出表达的含义。
那是上下文，也是通过询问他人的想法的最佳方法。即使那样，志愿服务的信息也充其量仍会被过滤。
有人在街角看到汽车事故后惊讶地笑了，可能会以某种方式造成不幸。或者那个人可能意识到巧合阻止了她在错误的时间在街上。
文化背景也与身体情绪的反应混合在一起。一些文化对斯多葛主义感到悲伤，而另一些文化则释放了传染性的疯狂哭泣。
为这些变量编码很难，也许不可能。
然后是偏见。 2019年《哈佛商业评论》中的一篇文章找到了一项研究这使算法比其他种族分配了更多的负面情绪。
研究人员认为，未来的开发人员放弃了静止图像以进行动态刺激，并寻求更多的文化背景。
当时，政府和企业可能会取决于情感认可做错误或灾难性的决定，例如是否要搜查该男子，这是根据实际上正在与食物中毒的失败作斗争的牙齿上的牙齿一致的。
一家名叫的公司paralleldots 制作一种称为Shelfatch的消费者分析系统，可在商店中注明表达式。
另一个公司，Oxagile，说它的算法提高了买家的“运营效率”。
2018年，行业分析师公司Gartner预测10％的个人设备将能够识别情绪。该算法将用于帮助诊断心理和情感疾病，并为儿童定制上学。
如今，在讨论驾驶员面部识别时，汽车制造商使用的卖点之一是发现愤怒的表情，这可能与引人注目的世界新闻或季后赛中错过的目标有关。
即使是一些行业内部人士，就时间和技术能力而言，这种主张是乐观的。
微软研究员凯特·克劳福德（Kate Crawford），宣传她的书《 AI》的书Atlas，说有缺陷的思想是营销声称，即将机器学习很快将能够从面部识别中提出意图，敦促，计划等。克劳福德说，这太复杂了。微软也参与了该领域。
