欧盟委员会正在努力制定面部识别使用标准,但尽管这项工作很重要,政客们是否应该更多地关注镜像危险?
尽管人们非常担心面部识别算法识别人脸的准确性,但新的研究发现,人们不仅会被人工智能生成的面孔所愚弄,而且他们更信任深度伪造的面孔而不是真实的照片。
(有一个单独的现象涉及那些欢迎(或至少接受)与综合领导者打交道的人。更多内容见下文。)
兰卡斯特大学的索菲·南丁格尔和加州大学伯克利分校的哈尼·法里德研究人员给出了最好的结果已经与真实图像无法区分。
自动检测研究人员表示,这些技术是为了识别假货而开发的,但“目前的技术效率或准确性不足以应对每日上传的洪流。”
更糟糕的是,他们的工作这表明人们更倾向于信任深度伪造的图像而不是真实的人的图像。
在一项实验中,223 名参与者对 800 张图像数据集中的 128 张面孔的可信度进行了分级评分。 7.7% 的情况下,合成面孔被认为更值得信赖。
与男性图像相比,女性图像显然更值得信赖。不同种族的合成人图像之间没有重大差异。
研究人员推测,合成面孔更值得信赖,因为它们是用于训练人工智能面部识别工具的物理属性的平均值。
该理论尚未在韩国得到检验,但同样有趣的事情已经在韩国得到检验。一名政治候选人正在被数字化,以争取更多选票。
根据对《国际商业时报》来说,尹石烈已经成为了他自己的深度伪造者——AI Yoon。这个化身正在为有血有肉的政治运动而奔走。
事实上,这些愚弄/娱乐人们的努力都不是什么新鲜事。印度现任总理纳伦德拉·莫迪 (Narendra Modi) 2014 年竞选最高职位时,他提出相似者出去发表演讲。
当时,媒体报道发现,几乎没有印度选民因为与他们的候选人一起参加集会而推迟。他们经常说他们发现冒名顶替者值得信赖。
当然,其中一位相似者现在正在竞选国家职务并攻击莫迪的政策。
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