族裔在最新面部识别供应商测试中的分数一对一验证根据公司公告，不同人口组之间显示了几乎相同的虚假匹配率，这是公平性的100个最准确的算法。
IDEMIA-009算法在Mugshot，Border Photos和Kiosk Photos类别中获得了第四好的结果，在9月1日更新到美国国家标准和技术研究所的基准标准的9月1日更新中，在9月1日更新中，“ sevaborder Photos”中的第七好，在Mugshot照片中排名第九。
但是，该公司似乎最自豪地导致人口差异或偏见。 IDEMIA表示，其算法被证明是8月30日报告的20种最准确的竞争对手算法的两倍以上。
“ NIST的FRVT结果进一步证明了我们采用面部识别技术设定的最高标准，除了准确性外，将公平定位为关键标准，” Idemia CTO Jean-Christophe Fondeur说。 “通过是前20名最准确的公平性的两倍以上，我们将继续领导该行业的社会责任。Idemia正在为“公平之战”铺平道路，我要祝贺我们的专家团队的优秀工作达到这一优先级。”
NIST在生物识别验证准确性测试中评估的最佳表现算法与最近的报道基本上保持不变。
IDEMIA还声称在NIST一对多测试中的准确性最高，在IREX 10 IRIS Biometrics基准中获得单眼精度的最高分数，并且在PFT III指纹识别测试的多个类别中具有很高的分数。
