这计算协会全球最大的计算协会Machinery（ACM）发布了一组九种原则，以鼓励准确且公平的算法决策制定，并更新2017年的声明。它还列出了四个有关数据处理的建议，以抵消偏见。
同时，ACM在诸如面部识别的危险它的美国技术政策委员会已有甚至推动禁令。
最新的指南，'负责任算法系统原理的声明”，由协会的欧洲和美国技术政策委员会合着，将其担忧分解为合法性和能力（此更新的新领域）；最小化伤害；安全与隐私；透明度;解释性和解释性[SIC]；可维护性；可竞争性和可审核性；问责制和责任；并限制环境影响。
透明度部分包括开发人员记录他们试图检测系统中任何偏见的尝试的要求。开发人员还必须考虑其系统的环境影响，以“鉴于其部署的上下文所需的准确程度，确保其碳排放是合理的。”
强调公众对系统的理解：“鼓励算法系统的管理者提供有关所采用算法所遵循的程序（可解释性）及其做出的特定决策的信息（可解释性）。解释性可能与准确性一样重要，尤其是在公共政策环境或任何对algorithm and groups a groups onke and Onske to and of Alge of Alge of Alge of Apersepepers的关注的关注的环境中，又可能是一个组成的问题。
系统和数据处理的建议是避免偏见的建议，使系统构建者和运营商遵守与人类在决策中的同一标准；他们应该提前进行影响评估；必须使用审核步道来实现更高的透明度，准确性和公平性的标准（目前证明有问题的领域审核NYPD的监视技术）并且AI系统开发人员应对他们的决策负责，无论是否使用算法工具。
许多生物识别提供者和其他机构已经建立负责任算法开发和使用原则在过去的几年中。
罗马呼吁AI伦理学获得新的签署国
佛罗里达大学（UF）是最新的组织罗马呼吁AI伦理，，，，报告Unite.AI，呼吁在AI开发中促进责任感，以便技术服务而不是代替人类，这是由教皇生活学院，意大利创新部，微软，IBM，IBM和FAO（位于罗马）于2020年首先签署的。
UF也是第八大学，加入了全球一所大学，以推动以人为本的AI进行AI。
