为了提高新兴接触式指纹阅读器技术的准确性，美国国家标准技术研究所的研究人员（nist）通过创建标准化的测试手指来比较通过接触与非接触式过程捕获的图像的新方法。
尽管传统的指纹设备捕获了2D图像，但非接触式指纹读取器旨在捕获指纹的三维特征，包括山脊和山谷。为了测试这项新技术的准确性，NIST研究人员创建了标准参考测试手指，可用于比较3D和2D图像。这些手指用柔性的3D打印骨头制成，并用清晰的材料包裹，并在表面上刻有指纹。
解释了测试手指的创建背后的推理NIST特别出版物一年前。
通过合并模拟骨骼，参考手指可以更好地模拟人手指的3D性质。这可以更准确地测试非接触式指纹读取器，从而确保它们可以有效捕获并识别指纹的独特功能。
作为认证过程的一部分，NIST指纹注册和比较工具（NFRACT）有助于评估非接触式指纹采集设备及其与传统设备的互操作性。该软件工具允许寻求认证的有兴趣的各方收集指纹图像和性能数据，而无需交换任何基本图像，从而确保在整个认证过程中确保隐私和安全性。
这些测试的手指提供了更类似人类的外形，以帮助评估非接触式指纹读取器的准确性和性能，并为与2D设备捕获的比较提供一致的基准。它们还有助于简化认证过程，检查数据库之间的指纹图像的一致性，并帮助开发人员验证他们的非接触式指纹读取器是否符合行业标准。
