为了响应Deepfake攻击的增长，图像分析公司PixLab开发了用于被动的软件LIVISINE检测据该公司称，这可以在移动设备上确定欺诈性视频。
PixLab业务计划的客户可以激活公司的反企业选项方面生物识别身份验证应用程序的控制台。
该添加旨在帮助确保仅将真实面孔用于身份验证。它应通过单个框架从面部图像和流进行电话攻击。 Faceio的欺骗预防软件的先前版本涉及活跃的LIVES检测过程。
如果在身份验证或注册期间检测到生物识别表现攻击，则提出了错误代码，该操作被中止，并且控制控制被转移到主机应用程序中。该功能需要少于600毫秒该公司说，要执行。
PixLab首席技术官Mrad Chams表示：“我们认识到数字景观中不断发展的挑战，尤其是随着深层假货和精致的欺骗技术的兴起。我们的主要目标是为我们的用户提供无与伦比的安全水平，而不会损害用户体验。”
文章主题
验证|生物识别技术|Deepfake检测|方面|面部认证|面部识别|PixLab|演示攻击检测
