每天，生物识别支付系统和基于计算机的购物体验都在世界各地的更多场所中弹出。但是，有些消费者犹豫不决地被关注，认为零售系统可以胁迫消费者用有限的其他选项交出个人数据。
这是生物识别技术提供商对他们为保护消费者保留信任和隐私的步骤所要说的。
面部身份验证的消费者生物识别技术，而不是监视
这是忙碌的一年便门，一家生物识别公司，将面部认证与票务联系起来。 NFL粉丝参加纳什维尔可以通过面部扫描更快地进入体育场，而克利夫兰布朗队的球迷还可以通过在优惠中加快他们的啤酒购买体验年龄验证使用公司的技术。
检票口系统安装为可选的Express系列，球迷们仍然可以访问所有体育场，如果他们选择的话，所有体育场都必须提供老式的方式。
该软件实际上并未从与会者那里存储面部照片本身。相反，当用户创建帐户时，它立即将数据转换为哈希文件，它使用哈希函数来产生不可能逆转的唯一输出。
“当有人走到我们的一个单位进行票务或付款时，我们与您的脸相匹配时，我们实际上并没有在这些设备上存储面孔的图片。我们正在存储数学上的哈希文件，并将这些文件与我们捕获的东西相匹配，”杰夫·鲍尔姆（Jeff Boehm），检票员CMO解释说。
客户可以随时选择将其存储的数据从检票员删除。
尽管某些用途包括仅限制员工的某些领域的访问控制，但Boehm强调，对于粉丝而言，由于安全或监视原因，该技术并非被用来“阻止人们”。 “我们的目标是让合适的人加入，证明应允许今天有任何活动的人参加。”
一个风扇可以有多个与其生物识别验证链接的票，这可以削减系统需要收集的数据。父母可以通过将4张门票链接到他们的帐户来为自己，他们的伴侣和孩子身份验证。这也为孩子们提供了一条清晰的途径，可以通过系统进入系统，而无需提供生物识别技术。
当涉及到数据安全和隐私方面时，“对于我们来说，非常透明对我们来说非常重要，因为我们需要团队和球迷来信任我们，” Boehm说。 “与任何新技术一样，人们一开始就不确定。您需要建立这种信任，以便人们看到价值，而不必担心潜在的缺点。”
亚马逊无生物识别的计算机视觉无生物识别技术
亚马逊'只是走出去无收银员结帐系统承诺将为客户和企业提供创新的零售体验，截至今天，有100多家第三方零售商在美国，英国，澳大利亚和加拿大使用Just Proking，以及每个月启动的新地点。
该系统使用摄像头和重量感应货架的组合跟踪购物者。购物者在进入时提交付款方式，收集所需的物品，并“走出去”而无需去收银员。该技术已在体育场，校园和便利店实施，以列举一些地点。
在发送给生物识别更新，亚马逊发言人声称，只是走出去收集生物识别技术，而是“结合了精致的AI技术，例如计算机视觉，传感器融合和深度学习，将购物者彼此区分开，将客户链接到他们的付款方式，并确定“谁掌握了'谁。”亚马逊在被邀请时没有直接定义“生物测量”的术语。
购物者被分配了一个临时数字代码，该代码将个人连接到其付款方式，并充当单个商店访问的独特“数字签名”。个人可以选择使用Amazon One-Palm扫描生物识别支付方法，该方法通过捕获棕榈和静脉图像来识别购物者，但这独立于Just Walk Out Out Out Tech。
虽然它没有收集生物识别技术，但“在每个图像中”收集了“我们有许多像素的像素”解释性帖子。如果购物者在商店中脱下外套，并且可以区分购物者以及与一张卡相关的购物者组，则可以更新签名。
即使考虑到这些隐私考虑，亚马逊仍在面对诉讼数量据称收集生物识别技术并违反了数据隐私。
一项诉讼声称亚马逊违反了伊利诺伊州生物识别信息隐私法通过收集购物者的生物识别数据来训练监视技术，而无需首先获得适当的同意。此外，纽约市的集体诉讼声称，亚马逊没有发布标牌，警告客户，直到该市生物识别标识符信息法开始生效之前的几个月。
该诉讼表明，消费者的怀疑，他们可以信任零售商足够密切地跟踪它们，而不会滥用其使用的数据。
通过计算机视觉的消费者见解
从消费者那里收集的数据比以往任何时候都要多，尽管在线零售商曾经具有基于数据跟踪的个性化建议的独特优势，但零售商也正在寻找更多的方法来量身定制面对面的营销。
亚马逊建议，使用Just Walk Out的第三方零售商可以通过多种方式从商店数据分析中受益，包括促销策略，简化运营成本以及“在商店和货架上获得有关产品的考虑和购买方式”的洞察力。
分析见解来自“整个商店的汇总和匿名流量模式和绩效，并通过货架，固定装置和产品类别”，允许零售商识别出首先拾取哪些项目的模式，哪些经常被一起购买，以及哪些消费者将哪些物品放回货架上。
这可以帮助零售商制定产品放置，消除转化率最低的产品，并确定最需要人员配备时的高流量时代。
同样，vsblty'数字冷却器屏幕板可以设置以通过透明模式显示冷却器中的内容，也可以用于向消费者显示消息。它收集有关消费者在屏幕上的时间和地点以及年龄和性别等人口信息的数据，以为零售商创建营销见解，同时保留匿名性。
全世界的许多消费者在2023年都拥有零售生物识别技术的第一个经验。2024年，更多的消费者将在2024年获得该技术的第一次体验。他们对体验的舒适感将在很大程度上取决于他们认为自己的隐私受到的保护程度。
