根据欧洲AI驱动的身份欺诈的趋势，根据符号，与独立咨询咨询Hyperion合作。该研究表明，欧洲的许多欺诈预防决策者都目睹了AI驱动的身份欺诈，并预计会进一步增长，但却没有准备好有效地解决它。
该报告的主要发现名为“与AI驱动的身份欺诈的斗争”，包括增加深层的增加，有42.5％的检测欺诈尝试涉及AI，其中29％的尝试是成功的，而收购（通常与消费者欺诈有关）是B2B组织最普遍的欺诈类型。
Signicat首席执行官Asger Hattel强调需要有效地对抗AI驱动欺诈的专业知识和资源。咨询Hyperion的主任David Birch强调了强大的身份系统在抵制不断发展的欺诈策略和保护合法客户的重要性。
该报告表明，虽然AI尚未使欺诈行为实在取得更大的成功，但其实现复杂和大规模欺诈的潜力会带来重大风险。从创建具有锻造凭据的新帐户到损害现有帐户的转变是值得注意的。帐户接管攻击现在是最常见的欺诈类型，通常利用弱密码或重复使用的密码。
Deepfakes经常用于模仿帐户持有人，而不是创建合成身份，这是15种欺诈尝试中的一个。
除此之外，民意调查经过FIDO联盟发现其52％的受访者在验证身份时担心深层。
这是在咨询Hyperion揭示的最新白皮书之后传统方法通常取决于捕获以及审查有形文档的静态图像或视频。但是，这些方法遇到了深层注射攻击的重大挑战。
Intipicat指出，尽管对AI驱动的身份欺诈的认识很高，但组织仍未为威胁做好准备。
但是，最近报告从束缚这是一家市场上的公司和竞争性欺诈技术情报，确定了向更先进的帐户收购欺诈解决方案的转变。这些工具包括基于应用程序的和生物特征识别验证，连续身份验证以及数据泄露监控。
一个例子是振荡的，是AI驱动风险管理解决方案的供应商，Socure，用于数字身份验证，制裁筛查和预防欺诈的人工智能提供商，合作在金融部门内建立数字身份验证，预防欺诈和风险管理的基准。这项联合努力将苏西拉的风险管理平台与Socure的身份验证解决方案相结合。
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