有东西扩展其现有的Neupro神经加工单元家族添加了Neupro Nano（专门针对Tinyml（微型机器学习）工作负载，包括对象检测，面部检测和其他复杂的机上AI用例。这些NPU在占据紧凑的足迹的同时，在功耗和性能之间取得了平衡。
Ceva引用了ABI Research的一份市场研究报告，预计到2030年，专用硬件将支持40％以上的Tinyml货物。为了期待这一市场趋势，CEVA正在开发能够集成边缘AI功能的专业硬件系统。
这Neupro Nano每个核心的性能范围为10至200 GOPS（每秒Giga操作）。
“ Ceva-Neupro-Nano为公司打开了令人兴奋的机会，将Tinyml应用程序整合到低功耗的IoT Soc和McUs中，并以我们的战略为基础，以使Smart Edge设备具有高级连接，感应和推理能力，” Chad Lucien说，Ceva的传感器和听觉业务部门副总裁兼总经理总经理Chad Lucien说。
CEVA嵌入的AI NPU体系结构提供了可编程性，使系统能够执行各种任务，例如神经网络，功能提取，控制代码和DSP（数字信号处理）代码。该体系结构还支持许多机器数据类型和运算符，包括本机变压器计算，稀疏性加速度和快速量化。
某物已经集成了其NetSqueeze AI压缩，该压缩直接处理压缩模型权重，从而消除了中间减压阶段的需求。该公司断言，这导致记忆足迹降低了80％，这是Tinyml应用的重要功能。
Ceva以两种配置（NPN32和NPN64）运送Neupro Nano NPU。 NPN32具有32个INT8多元蓄电单元（MAC），专为语音，音频，对象检测和异常检测工作负载而设计。相比之下，NPN64配备了64个INT8 MAC，使其适用于更复杂的设备应用，例如语音识别，健康监测和潜在的生物识别技术。
Neupro Studio这是一个综合的AI软件开发套件（SDK），该套件（SDK）支持打开AI框架（例如微控制器的Tensorflow Lite）（TFLM）和MicroTVM（µTVM），进一步优化了Neupro NPU的效率。
发起了一些东西升级的数字信号处理器在2021年，在广泛的用途中支持面部或语音生物识别技术。
