一组研究人员使用了一个新的非接触式生物识别传感器平台来进行血管和表面生物识别技术，例如棕榈静脉和棕榈印刷品，以收集一个新的数据集，以研究静脉生物识别技术准确性和欺诈攻击。
传感器平台由IDIAP研究所与全局ID被称为甜。它通过多光谱近红外（NIR），RGB色，立体声视觉和光度立体声扫描来支持生物识别数据采集。 “一个开源模块化平台，用于非接触式手动血管生物识别实验”在研究论文中描述了。
使用该平台，研究人员发现，与左手的单指vein生物识别技术相匹配的错误率为3.5％至5％。右手指素匹配率“很高”，但是在这两种情况下，三个手指还原器分类错误的得分融合。
该平台和数据集是Innosuisse Candy Project的产品，该项目已获得Innosuisse Agency和Swiss Biometrics研究与测试中心的资金。糖果是一个摘自“非接触式手指静脉识别和表现攻击检测检测”的首字母缩写。
目标的目标糖果项目是可靠地确定医疗环境中的人，而不必清洁潜在污染的扫描仪，最初是受Covid-19的启发。研究人员还看到了在商业销售点系统中的潜在应用，例如生物识别零售购买。
新的数据集在单独的论文中描述了“糖果的血管生物识别实验 - 一种新的非接触式手指素数据集，”由来自120名受试者的手指，棕榈和手腕生物识别数据，以及280个手指vein演示攻击工具（PAIS）。数据集包含1,200个真正的静脉生物量表样品，而PAIS则使用PAIS来创建1,400个攻击样品，并由14种。
该论文将在IEEE国际模式认可会议（ICPR）2024会议上发表。
全球ID还参加了最近的生物识别技术和数字身份技术提供商的聚会，以在上方设施，以及Thales和族裔。静脉生物识别公司赞扬的女主义者协作。
实际上，全球ID的手指素食生物识别技术已被部署到纳米比亚，以帮助减少弱势青年的艾滋病毒感染希望项目。
文章主题
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