德国联邦跳跃创新局 (短跑）呼吁创新思想家采取行动，开发“突破性创新来识别深度”。引用人工智能深度造假能力的快速发展及其随之而来的“令人着迷和令人不安的可能性”——所谓的新兴技术– 该机构正在主办 Deepfake Funke（翻译为“火花”），以构建 Deepfake 检测和预防工具的原型。
斯普林德的网站表示，其目标是开发一个全面的、可扩展的原型，其中包括“检测反应措施和/或防止图像深度伪造的预防措施，并且可以集成到现有的数字基础设施中。”原型必须能够可靠地检测和验证跨越至少三个不同的用例。
Funke 第一阶段的 12 支入选团队每支团队将获得高达 35 万欧元的奖金，该阶段将持续到 2025 年 5 月。然后将进行评估，以确定哪些团队表现出“最大的创新潜力”。被选中的人将进入下一阶段，并每人获得 375,000 欧元的额外资金，直到该项目于 11 月结束。
该项目是代表联邦数字和交通部（BMDV）。第一阶段入选的团队来自德国、法国和斯洛文尼亚的研究机构、大学和初创企业。他们的方法跨越多式联运、像素和图像噪声分析、水印和区块链技术以及其他深度伪造检测和预防技术，反映了 Sprind 覆盖“数字媒体处理的整个价值链”的目标。
Sprind 网站指出，“随着基于人工智能（AI）和机器学习（ML）的系统和语言模型性能的提高，深度伪造品的数量和质量都在迅速提高。这给信任、安全和社会带来了风险在我们的社会中。”尽管挑战巨大，但解决方案是明确的。
“只有使用快速、可靠和适应性强的系统来检测和防止深度造假，我们才能取得进展，”一名男子在该项目的宣传视频中说道，他明确指出，该人并未被确认为真人，或者只是另一个人。在数以百万计的汹涌大海中。
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