配备人工智能的面部识别技术在执法和当代欺诈的背景下经常被讨论。对于来自狂野西部的臭名昭著的手枪射击不法之徒来说，情况就不那么严重了。
也许会改变这一点。一份新闻稿称，该公司与学者和历史专家合作，已经能够使用可解释的人工智能确认三张疑似年轻的杰西·詹姆斯（美国西部臭名昭著的银行和火车劫匪）的照片确实是他。
“我们的技术可以帮助世界各地的情报机构实时识别嫌疑人或失踪人员，并对犯罪现场的照片或视频进行取证调查。”Corsight AI 总裁兼首席战略官 Rob Watts 说道。 “据我所知，这是我们的识别技术第一次被用来识别19世纪的罪犯。”
为了使科赛特检查了一系列被认为描绘了詹姆斯的历史照片，詹姆斯于 1847 年出生于密苏里州，从 1866 年起一直活跃于犯罪团伙，直至 1882 年被枪击身亡。科赛特表示，詹姆斯几十年来能够逃避司法制裁，“很大程度上是因为很少有人知道他到底犯了什么罪”。他看起来像。
引擎盖、小伙子和照片：詹姆斯的照片在《FRT》中排列整齐
詹姆斯最著名的照片取自通缉海报这部 1881 年的作品描绘了这位亡命之徒的形象，他是一个方下巴、头发光滑、胡须浓密的男人——这个版本经常出现在好莱坞西部片中，詹姆斯的传奇随着时间的推移而不断增长。
早些时候拍摄的照片被认为是年轻的詹姆斯，照片中他在南部邦联游击队时期拿着一把手枪，戴着一顶精致的帽子，看起来有点像说唱歌手埃米纳姆。使用 Corsight 测试这些和其他内容“与著名的通缉海报肖像的正面匹配产生了极高的置信度。”
“明确的结果我们获得的分析——证实了一些以前被认为有问题的照片的真实性——为杰西·詹姆斯的故事提供了新的、令人惊讶的见解。”叛逆金，一本关于詹姆斯的书。
候选照片的置信度范围为 60 到 85。根据发布的信息，历史人物的面部匹配“通常不会超过 85 的置信度，因为 19 世纪摄影的技术限制和原始照片的老化，包括‘名片、' ambrotype 和锡版式头部轮廓。”
这意味着 Corsight 的结果已尽其所能。
也许更重要的是，它们可以得到解释。
将可解释性纳入关键监管框架以建立对人工智能的信任
Corsight 研发副总裁 Matan Noga 表示：“凭借 Corsight AI 独特的专利技术通过模块，我们可以解释为什么系统识别出某些图像之间高度匹配，而其他图像之间明显不匹配。”
随着可解释性成为必需品，这一点很重要。要求使用人工智能的组织能够以人类可以理解的方式解释他们的算法如何做出决策，从而建立了更高的透明度和信任标准。
耶鲁大学法学教授 Shlomit Yaniskiy Ravid 指出，“关键监管框架中也强调了可解释性，包括 NIST 指南和即将推出的ISO/IEC 42001标准将于 2025 年生效。”它可以帮助“缓解围绕面部识别技术使用的严格法律框架”。
而且，正如 Noga 指出的那样，“当使用基于人工智能的照片或视频分析作为法庭证据时，可解释性也至关重要。”
至于杰西·詹姆斯，他的案子已经结案了……是吗？在为一部纪录片进行面部比较的过程中，Corsight 发现以前被认为是詹姆斯真实肖像的照片很可能不是他的。
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