你的Instagram一项新研究显示，饲料可以为您的心理健康提供良好的快照。
哈佛大学和佛蒙特大学的研究人员创建了一个机器学习计算机计划，以分析Instagram照片，发现他们的分析实际上可以比医生更好地诊断抑郁症。
研究结果
该计算机计划分析了166个受试者的43,950张Instagram照片，其中71张具有抑郁症的临床诊断。
与全科从业者的准确无助诊断相比，它根据其社交媒体图像有70％的时间正确地确定了沮丧的参与者。
“我们对流行的用户帐户的分析社交媒体应用透露，被诊断出患有抑郁症的人发布的照片往往更黑，收到了社区的更多评论，更有可能包含面孔，并且不太可能涂上过滤器。”说研究作者克里斯托弗·丹佛斯（Christopher Danforth）博士在一份声明中。
该团队认为，考虑到数据隐私和道德措施，他们的研究可以作为“在日益数字化的社会中”有效筛查心理健康的蓝图。
过滤热
沮丧的参与者倾向于更频繁地发布，当他们选择图像过滤器时，他们更有可能将一张转换为黑白的颜色照片。因此，他们可能会偏爱“墨水”过滤器，而与健康个体相关的“瓦伦西亚”过滤器。
此外，沮丧的用户更有可能在帖子上获得更少的喜好。研究人员透露，他们还倾向于以“蓝色，灰色和黑暗”的配色方案表达照片。
沮丧的人也倾向于用脸部发布照片，但每张照片的面孔也较少。
合着者安德鲁·里斯（Andrew Reece）博士说，尽管他们在研究中使用了相对较小的样本，但他们设法正确地观察了社交媒体上沮丧和不抑郁的人的帖子的差异。他补充说，抑郁症标志物可以在有人接受正式诊断之前发表的帖子中收集。
发现是详细的在日记中EPJ数据科学。
本月的另一项研究强调了瑜伽作为抑郁症的互补疗法的好处如美国心理学会第125届年度大会所述。
在会议上提出瑜伽调查结果的林赛·霍普金斯（Lindsey Hopkins）博士说，许多新从业者援引减轻压力和练习瑜伽的其他心理健康增长。该研究仍然被认为是初步的。
