在一个有趣的实验中，科学家能够确定什么可能刺激大脑的每个神经元。根据AI生成的图像，这些图像可能超出了正常眼睛的感知。
尽管取得了科学的进步，但还有更多关于身体的知识。这些包括刺激大脑每个神经元的因素，尤其是在其视觉皮层中。
以前，找到答案很困难。可能性是无限的。今天，使用一台机器深度学习能力可以改变这一点。
从猴子看抽象图像
为了回答这个问题，研究人员将电极插入猴子的下颞皮层中。这是可以识别对象的大脑的一部分。然后，整个设置链接到计算机。
这台机器有一个人工智能算法称为Xdream。它可以根据目标神经元的响应来调整图像。
起初，猴子几乎什么也没展示：这些图像是无形的和灰色的。逐渐地，随着单个神经元开始开火并对猴子所看到的图片做出反应，科学家发现了某些形式和颜色。
例如，他们注意到一个红色的补丁，这与另一只猴子所穿的衣领非常相似。还有一张照片，看上去像一个戴着白色面具的人。科学家认为是动物的看守人黛安。
猴子面孔的图像也刺激了一些神经元。然而，最终，猴子的大脑似乎偏爱抽象，奇怪的图像，其中一些图像已经与令人毛骨悚然的联系在一起。
研究人员在一项研究中写道：“这导致了具有复杂形状，颜色和纹理组合的物体的丰富合成图像的演变，有时类似于动物或熟悉的人，其他时候揭示了没有映射到任何清晰的语义类别的新颖模式。”出版在日记中细胞。
为了进一步确保在解释这些图片时没有个人偏见，科学家随后使用另一种算法来确认他们所视为脸部的样子确实比自然照片中的面孔看起来像真实的面孔。
了解视觉大脑的工作
科学家不知道为什么猴子的大脑会产生这些类型的抽象，有时不舒服的图像。
可能是因为大脑的视觉效果比人们最初想象的要复杂。他们还了解到，大脑的偏爱刺激可能依靠体验式学习。
虽然实验在猴子上被证明是成功的，但它将如何与人类相处？他们计划与仍可以进入大脑的癫痫患者一起工作。
