在中国武汉广泛使用的一种新的人工智能（AI）技术可以在10秒内扫描肺部。这项技术可以帮助控制COVID-19的大流行，甚至确认患者是否有冠状病毒病毒性肺炎的风险。
Axial AI是一个CT扫描诊断平台，可帮助医疗团队分析患者的COVID-19的发展速度，并且准确率超过90％。BBC报告。
Skymind Global Ventures开发了AI软件，AI生态系统建设者，并为多种疾病分析提供有关医院和研究设施的解决方案。在今年年初在英国推出后，Skymind最近宣布了一笔8亿美元的资金，以支持整个欧洲和亚洲的初创企业和AI研究。
武汉的广泛试用期
Axial AI在Wuhan，Huo Shen Shan和Lei Shen Shan医院的整个医院广泛使用，可帮助诊断6,000多名Covid-199患者。马来西亚的一家医院目前正在尝试这项技术，而该公司上个月宣布了NHS免费使用其Axial AI工具免费提供的提议。
尽管AO技术广泛用于解决冠状病毒大流行，但有关这些工具的可靠性的问题。
Med-Tech新闻报告指出，该工具已帮助医生更有效地对待患者“通过对患者肺部发生的创伤进行独特的定量观点，从而对患者进行更有效的治疗。这导致更有效地利用了呼吸机和ICU床，这增加了患者生存的机会。
AI在NHS？
仍然没有关于NHS是否接受Skymind在英国使用这项技术的提议的报道。
这项技术的一个可能的障碍是，NHS通常使用胸部X射线射线，而不是CT扫描仪来制作COVID-19患者的肺部图像。尽管不如CT扫描详细，但X射线效果更快，放射科医生可以识别图像中的肺炎。
但是，在英国医院中，AI仍然有一个未来，因为其中一些人正在尝试管理危机的AI工具。例如，皇家博尔顿医院现在使用AI来解释X射线图像。它已经在11,000张X射线检查中进行了尝试，其中包括大约500例确认的Covid-19案例。
皇家博尔顿（Royal Bolton）的放射学顾问Rizwan Malik博士说，该工具已在医院进行的所有胸部X射线上自动运行一周。马利克还表示，该工具的算法将寻找1900-19的可能迹象，包括肺部的不透明度模式。
马利克说：“这基本上为临床医生提供了另一种帮助他们做出决定的工具 - 例如，他们会承认的患者将寄给他们。”同时，该软件是由位于孟买的Qure.AI开发的。
英国广播公司（BBC）报告了两家未命名的NHS医院，目前使用了另一个检测肺X射线异常的工具。 BEY.AI开发了该工具，到目前为止，该工具已经分析了147名可疑Covid-19患者的扫描。该公司的发言人说，该工具在超过90％的案件中成功将扫描归类为“正常”或“异常”。
同时，南安普敦大学医院的呼吸专家托马斯·丹尼尔斯（Thomas Daniels）博士说，治疗由Covid-19引起的严重肺部问题的患者可能会感到压力很大。尽管他尚未使用AI算法来分析Covid-19患者的胸部X射线，但这种工具可能非常有用。
丹尼尔斯补充说：“进入特定的胸部X射线并在上面写一份报告通常需要……放射科医生的时间或什至数天，”丹尼尔斯补充说，一种算法以产生可能性的分数可以缓解该过程。
“这显然比等待放射科医生报告要快得多。”
