中央佛罗里达大学（UCF）的研究人员为人工智能（AI）建造了一种复制眼睛的视网膜的设备，根据Scitechdaily的说法。
该技术将有助于AI识别其看到的内容，还将用于机器人和自动驾驶车辆。当涉及到从紫外线到可见光再到红外光谱的波长范围时，它也比眼睛更好。
这项技术与众不同的是它是三个不同操作的组合。与当今需要单独的记忆，数据处理和感应的当今可用的智能图像技术不同。
因此，新技术将更快，紧凑，其中数百个设备在小芯片上。这绝对可以成为人工智能世界中的游戏规则改变者，因为研究人员现在只有在小型平台上使用单个设备的能力进行镜面计算。
此外，这也扩大了研究人员以前的工作。他们创建了类似大脑的设备，使AI可以在偏远地区和空间中工作，但没有供您图像供您使用。现在，他们可以为它们添加图像传感能力，从而导致类似突触的设备，就像智能像素一样。
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它是如何完成的
该技术的关键是纳米级表面的工程，并通过具有感知并识别混合波长图像来测试它。它表明该技术可以辨别模式并识别它们。实际上，研究人员的精度为70％至80％，这意味着可以将AI技术用于硬件。
用于机器人
该技术可以适用于机器人的人工智能。换句话说，该通道将用于将信息传输到机器人的大脑。研究人员将能够将此技术添加到现有硬件中，并使机器人更加聪明。
它也可以用于开发机器人来执行复杂的任务并使其自给自足。最后，这将帮助他们在AI中更快地飞跃，还可以为用户提供更令人兴奋和有用的应用程序。
用于自动驾驶车辆
AI已经在许多自动驾驶汽车中使用。自动驾驶汽车能够检测到附近的车辆，行人，骑自行车的人甚至动物，都是避免它们的潜在挑战。
研究人员说，该设备是如此的通用性，这就是为什么今天可以将其应用于自动驾驶汽车的原因。即使在晚上，它也可以在各种条件下更安全的驾驶。
根据研究人员的说法，他们正在开发的这项新技术可能会在未来十年内提供。
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由April Fowell撰写
