必须认识到：智能手机虽然实用且重要，但不一定非常智能……但谷歌似乎想通过为我们未来的电话设备配备学习功能来改变这一现状。这家美国巨头希望通过将计算机视觉和深度学习。
芯片中的神经网络
但为此，我们必须迈出新的一步。谷歌已经通过其照片应用程序集成了面部识别功能。但要确保这种分析持续、实时地适用于在摄像机镜头前经过的所有物体和所有人，要复杂得多。这需要动力并消耗大量能量。
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这就是谷歌与初创公司 Movidius 合作开发原型的原因。这家专门从事计算机视觉的公司已经与 Google ATAP 合作开发了 Tango 项目，该公司已承诺销售数量不详的新芯片，该芯片实际上是一个微型神经网络。
叫做Myriad 2，它是“第一个永久主动视觉处理器”因为它的消耗极低。正如 Movidius 网站所解释的那样，它旨在为每一个电池电量都很重要的设备提供高性能的视觉识别。
它的设计目的不是处理一系列数据，而是管理“大量信息同时涌入””，谷歌机器智能主管 Blaise Agüera y Arcas 在 Movidius 发布的视频中解释道。“通过与 Movidius 合作，我们可以将这项技术扩展到数据中心之外，进入现实世界，为人们在个人设备上带来人工智能的好处”，他继续说道。
Movidius 首席执行官 Remi El-Ouazzane 显然对他的芯片将为此做出贡献充满热情“个人计算的下一次飞跃”。他表示要华尔街日报我们对谷歌最终将在这些更智能的智能手机上采用其芯片这一事实充满信心。尤其是因为他们可以“将在不久的将来投放市场”，他总结道。
