AI如何在業務中使用

人工智能（AI）或用於模擬人類智能的技術，對商業世界產生了巨大影響。現在在許多類型的軟件和應用程序中普遍存在，人工智慧正在通過更改我們的工作方式，訪問信息和分析數據來徹底改變工作流程，商業實踐和整個行業。

人工智能可以帶來重要的不同部門和業務職能的好處。歐洲第六大銀行SociétéGénérale的首席數字戰略官NoémieEllezam將AI描述為其數字戰略的“加速器”，“在所有[他們的]業務和業務領域的潛在影響。”

以下是AI可以提供企業的一些優勢。

改善客戶參與度和經驗

聊天機器人，呼叫機器人和AI驅動的助手等工具正在轉換客戶服務互動，為企業與客戶互動提供了新的和簡化的方式。

數據分析和見解

AI可以快速處理大量當前和歷史數據，得出結論，捕獲見解以及預測未來趨勢或行為。這些可以幫助企業促進有關客戶，產品和未來業務增長方向的更好決策。

業務流程的自動化和效率

AI啟用可以提高現有軟件工具的效率和流程，自動化重複性任務，例如輸入數據，錄取會議註釋以及協助常規內容生成和編輯。

個性化建議和定位

AI可以分析消費者數據（例如在企業的客戶關係管理（CRM）系統）了解偏好和購買行為的相似之處。這使企業可以向這些特定受眾提供更多個性化的建議和有針對性的消息傳遞。

AI在業務中的應用

AI可以應用於許多不同的業務領域，從而提高了生產率和效率，並有希望的見解，可擴展性和增長。以下是AI產生重大影響的一些業務部門和應用程序。

會計

許多會計現在，軟件工具使用AI來創建現金流量預測或對交易進行分類，稅收申請，工資和財務預測。它可以幫助減少輸入錯誤，捕獲重複或可疑交易，並確定省錢的機會。

內容產生

生成的AI可以協助寫作，研究和編輯以及創建圖形，視頻和其他媒體。它可用於從營銷活動到業務文件模板等所有內容，例如建議和演示文稿。 AI還可以轉錄和翻譯語言並生成代碼，為企業提供更快，更容易，更具成本效益的訪問權限，可以訪問這些專業技能。

客戶服務和支持

聊天機器人和Callbots可以為企業提供一種擴展其當前客戶服務能力的方式，並增加其團隊能夠響應的客戶查詢量，此外還可以騰出時間讓客戶服務代理人專注於更複雜的案例或互動。許多支持AI的呼叫中心和語音應用程序還可以執行呼叫者情感分析，並轉錄視頻和電話。

網絡安全

AI驅動網絡安全工具可以監視系統活動並保護網絡攻擊，確定脆弱性的風險和領域。它還可以幫助安全團隊分析風險並加快對威脅的反應。

信息技術（IT）操作

在信息技術（IT）操作是如此普遍，以至於創造了一個特殊的術語：aiops。 AI可用於簡化數據並維護IT基礎架構，自動化績效監控，工作負載調度和數據備份等任務。它為IT專業人員提供了對異常和錯誤的根本原因更好的見解，從而使他們能夠更快地解決系統問題並預測未來的問題。

財務分析，交易和欺詐檢測

金融部門和企業可以從快速，強大的AI驅動數據分析和建模，欺詐檢測算法以及自動合規記錄和審計中受益。由於AI能夠分析大型，複雜的數據集，因此個人和機構投資者都在利用AI工具管理他們的投資組合。 AI還可以通過識別事務數據中的異常模式和行為來檢測欺詐。

人力資源

AI可以協助人力資源通過自動化和加快需要收集，分析或處理信息的任務來實現部門。這可以包括員工記錄數據管理和分析，工資單，招聘，福利管理，員工入職等。

合法的

作為處理大量數據的專業，律師和法律部門可以從中受益機器學習AI工具可以分析數據，識別模式和學習。 AI法律應用程序包括文檔分析和審查，研究，校對和錯誤發現以及風險評估。

銷售和營銷

銷售和行銷部門可以將AI用於廣泛的可能性，包括將其納入CRM，電子郵件營銷，社交媒體和廣告軟件。生成的AI可以創建各種創造性和有用的內容，例如腳本，社交媒體帖子，博客文章，設計資產等。

供應鍊和物流

AI可以對操作產生巨大影響，無論是作為預測或庫存管理工具，還是在倉庫中採摘和分類等手動任務的自動化來源。它可以證明在分配資源或人員（例如駕駛員，調度流程）以及解決或計劃操作中斷方面有用。

在業務中實施AI的挑戰和道德考慮

2023年10月，當時的總統喬·拜登（Joe Biden）發布了“關於安全，安全和值得信賴的人工智能發展和使用人工智能的行政命令”，理由是AI“承諾和危險的非凡潛力”。在其中，他談到了負責人的使用如何幫助應對緊急挑戰並提高繁榮，生產力和創新，但指出潛在的缺點包括加劇社會和社會危害，例如歧視，虛假信息和工人流離失所。

仔細研究了有關在業務中實施AI的一些重要道德和其他考慮因素。

道德和隱私問題

將AI引入業務應用程序引起了人們對技術的道德，隱私和安全性的緊急關注。 AI技術的治理必須考慮如何制定和擴展有關隱私和數據保護的當前立法，包括目的規範，數據收集和使用限制，問責制以及數據存儲的安全性。

AI還需要人類的監督來審查和解釋其產生和監控其產生它們的結果，以免它最終繁殖或惡化當前和歷史偏見以及歧視的模式。例如，卡內基·梅隆大學（Carnegie Mellon University）的研究人員透露，Google的在線廣告算法通過比女性更頻繁地向男性表現出高薪職位來增強對工作角色的性別偏見。

儘管如此，員工似乎通過AI部署來信任自己的雇主。一份2025年的麥肯錫公司報告發現，近四分之三（71％）的僱員“相信他們的雇主在發展AI時採取道德行動”。

技能差距和勞動力轉變

儘管AI可以彌合技能差距，使工人可以訪問編碼，翻譯和寫作等技能集，但也會造成技能差距。作為一種快速發展和開發技術，培訓並跟上有關AI工具的知識可能是對工人和企業的挑戰。微軟對2023年對小型企業主進行了一項調查顯示，只有10％的小型企業“知道如何使用AI來完成與工作相關的任務”，而67％的小型企業“一般來說，他們對AI一無所知。”微軟的2024年工作趨勢指數年度報告發現，有60％的領導者在中小型企業（SMB）說：“他們不會僱用沒有AI技能的人”，但幾乎相等的數字（61％）說：“他們的公司缺乏實施AI的願景和計劃。”

由於使用AI技術而引起的工人流離失所引起了很多關注。馬薩諸塞州理工學院（MIT）經濟學家Daron Acemoglu，David Autor和Simon Johnson撰寫了有關數字技術在過去40年中如何加劇不平等現象的文章。但是，他們認為，AI與不平等關係的性質仍有待確定，其影響將取決於它的開發和應用方式（尤其是它被視為對人類工人的補充還是代替它們）。

例如，AI可用於以在職助手或個性化的導師身份來提高技能和生產力，甚至可以通過提供簡歷寫作和編輯幫助來幫助更多的人僱用。

麻省理工學院教授約翰·J·霍頓（John J. Horton）建議商業領袖在決定是否替換人工AI之前考慮以下內容：

• 任務需要多少時間
• 執行任務的員工被支付了多少
• AI是否能夠正確執行任務
• 人類確認AI輸出是否準確是多麼容易

2024年國際貨幣基金（IMF）研究發現，將近40％的全球就業人士暴露於AI，包括高技能工作。該研究指出，發達經濟體中有60％的工作可能受到AI的影響，其中一半的工作人員受益於生產率的提高，一半的人受到降低勞動力需求的影響，從而導致工資降低，減少僱用，在極端情況下，就業失踪。相比之下，新興市場（40％）和低收入國家（26％）的預期AI暴露量較低，這表明立即勞動力中斷的情況較少，但隨著技術的採用更廣泛，隨著時間的推移，不平等的不平等惡化。

集成和兼容性問題

成功實施AI解決方案的公司已將AI視為更大的數字策略的一部分，了解它在何處以及如何在何處以及如何發揮優勢。這需要考慮如何與當前軟件和現有流程集成，尤其是如何捕獲，處理，分析和存儲數據。另一個重要的因素是公司技術堆棧的結構 - AI必須能夠與當前和未來的系統靈活集成，以將數據繪製和饋送到業務的不同領域。

未來的AI趨勢和商機

隨著人工智能越來越多地集成到業務技術中，重點可能會從特定的AI驅動應用程序轉移，以支持網站，軟件和硬件內置的一般AI援助。例如，三星的Galaxy S24 Ultra以成績單助手的形式內置了AI，以“ Circle to Search”功能和實時翻譯功能內置。

IE大學經濟學教授Adriana Hoyos寫道：“技術的影響力持久，政府，企業和個人之間的合作具有前所未有的意義”，“合作合作夥伴關係作為創新的孵化器”。一個例子是Microsoft與OpenAI的合作夥伴關係，該夥伴關係旨在使AI民主化並使其更容易訪問。但是，她指出，政府“承擔重新校準法規與技術進步協調的責任。”她預測，未來的工作增長驅動因素將包括大數據分析，氣候變化技術，加密和網絡安全。

許多成功的公司正在接近AI，以增加當前的努力和工作，而不是打算用AI代替人類工人。這個未來已經在AI宣揚軟件開發的趨勢上表達了自己，但是AI研究員David De Cremer和國際象棋大師Garry Kasparov看到了一個未來，人們以互補的方式與AI一起工作，稱其為“新的多樣性”。這將需要熟練創建包容性團隊並將不同政黨團結在一起的領導者。

底線

企業想到AI的未來可能性的一種有用方法是，與技術相反。 AI可以支持三個廣泛類別的企業：自動化流程，分析數據以獲取洞察力以及客戶和員工參與度。以這些方式策略性地應用AI的公司在生產率，效率和潛在的成本節省和增長方面有很多收益。

但是，人工智能與機會同時提出了挑戰，包括對數據隱私，安全考慮，道德考慮，不平等和潛在的工作流離失所的擔憂。研究人員和分析師認為，企業，政府和其他利益相關者之間的協作方法是負責AI採用和創新的關鍵。