生成的AI及其經濟影響：您需要知道的

生成的AI（Gen AI）是一種人工智能，旨在生成內容而無需人工干預，包括文本，圖像甚至音樂。該技術使用複雜演算法和機器學習記住現有數據的模式和規則的模型。它在樣式和結構上生成了類似的新內容。

基於累積數據輸入生成內容使得像你在許多行業中都值得。該技術可以創建內容的速度可以幫助員工在更少的時間內開發更多的內容，並更有效地工作。這可以減少對人工勞動的需求，引起人們對工作流離失所和收入不平等。

AI對消費模式的影響使公司更容易個性化其營銷和廣告工作。這導致了一種更有針對性的廣告方法，從隱私角度來看，這可能是有益的，但也有問題。

關鍵要點

生成AI（Gen AI）是人工智能，旨在基於累積數據而無需人工干預而生成內容和計算。
AI一代正在應用於許多行業，包括醫療保健，金融，運輸，製造，娛樂和零售。
案例研究和數據表明，AI Gen如何在全球經濟中增加數万億美元，同時在各個層面上取代工人，從而為經濟學家造成困境。
與經濟學家和其他專家的訪談對AI代的經濟影響很少共識，只是社會必須學會應對其不可避免的崛起。

AI代增加了準確性和生產力並降低了各個行業的成本。

衛生保健

AI一代用於分析醫療圖像，並協助醫生在醫療保健行業進行診斷。根據世界衛生組織（WHO）的一份報告，在初級保健中最多50％是管理錯誤。AI一代有可能提高準確性，但該技術也帶來漏洞。根據世界經濟論壇。

重要的

世界經濟論壇預計到2030年將有1000萬醫療人員的短缺。預計AI將通過提高效率來幫助解決這一短缺，從而使更少的工人為更多的患者服務。

金融

AI算法檢測欺詐並識別投資機會在金融業。 Generative AI表明有可能自動執行常規任務，提高風險降低並優化財務運營。

這在金融中使用AI Gen預計將增加全球國內生產總值（GDP）在7％或接近7萬億美元。它應該提升生產率根據高盛研究，增長1.5％。AI Gen非常適合金融，因為其強度正在處理大量數據，這正是金融依賴於運作的。

運輸

自動駕駛車輛由生成AI提供動力，使他們能夠在道路上航行並做出實時決策。但是，AI在運輸中的應用所包含的遠不止於此。

人工智慧可以解決許多人類無法的問題，例如交通擁堵，停車短缺和通勤時間。預計AI將在改善尚不存在的未來運輸系統的質量，安全性，效率和可持續性中發揮作用。

製造業

AI一代有革命的潛力製造業它具有利用大量數據並預測結果的能力。人工智能可以顯著改善決策。它可以優化生產，提高產品質量並減少浪費。

生成的AI正在改善操作，並確保員工遵循適當的步驟。它還可以通過集成不同的數據源來增強業務部門的性能。

娛樂

AI Gen基於娛樂行業的個人喜好為電影，電視節目和音樂創建個性化建議。這項技術可以提高與其他行業相同的效率和準確性，從而使其成為媒體公司的潛在成本節省。

但是，生成的人工智會能夠取代人類作家，藝術家，攝影師和其他創意專業人士所做的一些工作的能力，這是造成的部分原因美國作家協會（WGA）罷工這始於2023年5月。

零售

最佳化庫存管理並且根據客戶的購買歷史和瀏覽行為向客戶推薦產品只是AI代價值的一部分。 Generative AI還可以幫助零售商增加銷售和優化運營。

Generative AI可以幫助擁有庫存管理和客戶服務的零售商，這都是商店所有者的成本問題。它還可以幫助零售商創新，減少支出並專注於開發新產品和系統。

案例研究和有關AI的報告

眾多案例研究和報告表明，AI對各個行業，經濟和勞動力的影響。

埃森哲

埃森哲（Accenture）的一項研究發現，到2035年，人工智能可以為全球經濟增長14萬億美元，而中國和北美的收益最大。該研究還預測，在某些行業中，AI可以提高勞動生產率高達40％。

約翰·霍普金斯醫學系統

在五個約翰·霍普金斯醫學系統附屬的醫療機構進行的一項試驗發現，使用AI算法分析醫療圖像，導致醫院敗血症死亡降低了20％。

當對感染的反應失控時，敗血症就會發生。它是美國三分之一的院內死亡。根據疾病控制和預防中心的數據，美國約有170萬成年人每年出現敗血症，其中約35萬人死亡。

麥肯錫公司

麥肯錫公司（McKinsey＆Company）的一份報告發現，AI可以自動化零售，酒店和醫療保健工人執行的任務的45％。這可能會導致工作流離失所，但該報告還指出，這並不一定意味著AI僅僅因為可以自動化工作。成本，法規和社會接受也可能是限制因素。

世界經濟論壇

世界經濟論壇的一項研究發現，採用AI可能會導致某些人的工作淨增加行業，特別是那些需要更高水平的教育和技能的人。該報告還警告說，AI的好處可能是不均勻的，但是，一些工人和地區的工作流離失所比其他工人更為重要。

生成AI的優勢和缺點

生成AI的好處是否超過弊端並不總是很清楚。必須考慮這兩種結果。

提高生產力與所需技術專業知識

Pro：AI驅動的機器和機器人可以以更高的準確性和速度執行重複性任務，從而提高各個行業的生產率和效率。這可能導致整體製造成本降低，最終降低通貨膨脹。

騙子：生成AI算法的開發和實施需要重要的技術專業知識，這些技術專業知識可能具有挑戰性，以便為某些企業找到或負擔得起。趕上並跟上，對於留下的人來說，可能成為一個真正的挑戰。

實施成本節省與投資成本

Pro：AI Gen可以通過減少需求來節省業務成本人工勞動在某些地區。僱用更少的付費工人的需求以及用無償機器代替他們的能力可以大大降低成本。

騙子：採用AI需要在技術和基礎設施上進行大量投資，這對於某些企業來說可能非常昂貴。

新的工作創造與工作流離失所

Pro：gen ai可能會取代一些工作，但是在數據分析和軟件開發等領域中可能會創建新的工作。

騙子：當AI自動執行特定任務時，一些工人可能會發現自己失業或處於較低的薪水位置。這可能導致經濟困難和社會動盪增加。

改善決策與不良數據和偏見

Pro：Gen AI算法可以分析大量數據並確定人類可能會錯過的模式和見解。這可能會導致各個行業的決策改善。

騙子：Gen AI算法依靠大量數據來學習和改進，但如果數據有偏見或不完整，可能會導致不准確或不公平的結果。

個性化與道德考慮

Pro：AI驅動的營銷和廣告可以導致更個性化的消息傳遞和產品，從而提高客戶滿意度和忠誠度。

騙子：AI Gen提出了有關的關鍵道德問題隱私，偏見和問責制，必須仔細考慮和解決。

加強安全與法規和法律考慮

Pro：AI驅動的機器和機器人可以在運輸和製造等行業中執行危險或危險的任務，從而提高工人的安全。

騙子：可能需要新的法規和法律框架，以確保它在各個行業中變得更加普遍，因此在負責任地和道德上使用它。

必須比較生成AI的利弊，以確定使用AI是否有益。

生成的AI優點和缺點
優點		缺點
提高生產率	VS.	需要技術專長
節省成本	VS.	發展成本
創造就業	VS.	職位流離失所
改進的決策	VS.	差數據的影響
個性化	VS.	道德問題
增強的安全性	VS.	法律考慮

AI代的經濟影響：專家意見

安東·科林，博士是夏洛茨維爾弗吉尼亞大學達登商學院的經濟學教授，也是布魯金斯機構的非居民研究員經濟智囊團。 Korinek認為生產率的增長是AI Gen Gen AI對整體的主要影響經濟。

Korinek說：“這包括通過直接效率提高以及加速創新和未來生產率增長的速度提高生產率水平。”

“對實驗室他補充說，將會更加不確定。在某些部門中，隨著AI代自動執行某些任務，幾乎可以肯定會有工作損失和下降工資壓力。但是，如果整個經濟的生產率影響足夠強大，則可能刺激總體勞動力需求。分佈的影響將取決於AI Gen Gen主要是替代或補充不同類型的工人。 ”

至於可能解決勞動問題的解決方案，Korinek說：“經濟決策者將需要集中精力促進在整個經濟中的AI的推出和採用，以最大程度地提高生產力收益。他們還必須更新有關職業培訓，社會福利和稅收的政策，以幫助工人適應勞動力市場的干擾。 ”

Korinek還建議遠程計劃。 “經濟決策者應該應力測試他說：“現有機構反對可能在未來幾十年中發揮的一系列AI場景，包括人工通用情報的可能性。”他說。這是指可以在人類層面執行所有智力任務的AI。我們不能再排除這種情況，必須準備我們的機構和社會保險系統，以確保廣泛分享持續的AI進度的好處。 ”

哪些公司生成了AI？

創建AI技術技術的公司列表正在增長。一些更知名的名稱包括：

字母（（GOOGL和GOOG）開發了多種生成的AI模型，包括用於自然語言處理的吟遊詩人和用於編碼的Studio Bot。
擁抱臉是一家專門用於創建用於自然語言處理的AI模型（包括GPT-2）的初創公司。
IBM（（IBM）已經開發了多種AI模型，包括用於自然語言處理的Watson和用於計算機視覺的IBM研究AI系統。
微軟（（MSFT）開發了多種AI模型，包括Copilot，生產力助手和Azure AI對計算機視覺的願景。
Nvidia（（NVDA）是一家專門創建圖形處理單元（GPU）的技術公司，以供電AI算法，包括生成圖像和語音識別模型。
Openai是一個開發高級AI技術的研究組織，包括用於自然語言處理和計算機視覺的生成模型。Openai發行chatgpt，是2022年11月最著名的聊天機器人之一。