手動交易：它是什麼，工作方式，示例

什麼是手動交易？

手動交易是一個交易過程，涉及用於進入和退出交易的人類決策。

這與自動交易它採用基於算法或人工實施標准進行交易的計算機程序。

了解手動交易

手動交易者通常採用計算機程序來合併信息。在某些情況下，他們還可能設定自動指標，以提醒他們潛在的交易機會。但是，在所有情況下，都需要人類投入來授權手動交易時進行交易。

關於自動交易是否建議，存在持續的辯論。一些交易者認為，手動交易是卓越的，因為需要人類的判斷才能衡量市場趨勢和控制風險。他們認為，自動化的適當位置是監視數據並鞏固它以進行人類解釋。

自動貿易的支持者認為，這種方法是優越的，因為它將非理性的人類行為從等式中淘汰。自動交易也基於規則和統計數據，而手動交易可能更多地基於情感。但是，情況並非總是必須這樣，因為手動交易者可以將其策略基於聲音邏輯，統計和紀律。

手動與自動交易

自動交易系統（也稱為機械交易系統），算法交易，自動交易或系統交易 - 允許交易者為交易條目建立特定的規則，並退出一旦編程，可以通過計算機自動執行。

自動化系統仍然需要由人類構建，這意味著它們仍然容易出現人為錯誤，除了編程代碼中發生的錯誤，而不是在執行代碼中。自動交易通常會減少錯誤的數量，例如胖手指在手動交易中更普遍的錯誤，但在編程或實施自動化系統中仍然出現錯誤。

時間會證明計算機在分配資本中是否優於人類。在此期間，許多投資者對手動執行買賣訂單更加滿意。閃光燈崩潰提醒您，將投資決策轉換為計算機並非沒有風險。最明顯的例子是2010年5月的Flash崩潰。在幾分鐘內，包括標準普爾500指數，道瓊斯工業平均水平和納斯達克復合材料倒塌了5-6％，反彈很快。在Flash崩潰期間，在價格恢復正常之前，以一分錢或更少的一分錢而執行的某些單個股票的交易，而其他人則交易高達100,000美元。

在這一集之後，交易員和監管機構都將計算機自動化的交易系統歸咎於執行快速購買和銷售訂單。從那時起，投資者和貨幣經理並沒有忘記計算機驅動的投資策略的不穩定市場潛力。

手動交易策略

任何涉及人類放置買賣訂單的策略都是手動交易策略。一些流行的交易方式涉及購買。這是投資者購買他們認為的投資，從長期來看將欣賞價值。由於交易很少，因此在出現機會時通常會手動完成。投資者可以以預定的價格出售，或者當技術指標或基本指標轉移以表明是時候退出了。

擺動交易可以是手動或自動化的，並涉及進行持續幾天到幾個月的交易。一般的想法是在趨勢或價格範圍，然後離開並繼續下一個機會。

一日交易可以是手動或自動化的，涉及每天進行多次交易，利用日內價格變動。

手動交易示例

吉姆是趨勢交易者。他正在尋找強烈進入的機會趨勢庫存約100天移動平均值（MA），然後還使用100天的MA作為他的出口。這需要手動交易，因為他進入交易時涉及一些主觀性。主觀性不能很好地轉化為自動化系統。

例如，吉姆（Jim）經常喜歡看到股票下跌以下100天的MA以下，但僅略微下降，然後又落後於觸發他的長期交易。一旦他從事交易，當價格越過100天以下時，他就會退出。價格也不能側向移動。它需要處於上升趨勢。這有助於避免鞭子當價格在側面移動時來回移動時發生的情況。

在2017年，Netflix（NFLX）正在上升。它短暫掉落在100天的下方，在線下方創建了一些空間，然後向後移動。吉姆買了。到那年年底，吉姆（Jim）售出了100天以下的價格。

出售後不久，價格在100天就得到了支持，然後開始崛起。吉姆再次買了。這項交易持續了一年的大部分時間，直到價格再次降至100天以下。吉姆賣掉了他的位置。

不久之後，仍然處於上升趨勢的價格上面，吉姆（Jim）走了長的。 Netflix股票繼續下降，他不得不出售幾天后。至此，上升趨勢已經有問題，而且價格正在鞭打碩士。

吉姆（Jim）喜歡避免這種情況，因此選擇不交易2018年和2019年其餘時間發生的任何交叉。這種主觀決策非常難以編程到計算機中。因此，吉姆喜歡手動進行所有交易。